| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 相关关系测度研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 相关关系检验研究综述 | 第13页 |
| 1.2.3 文献综述小结 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 文章的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 MIC在数据流相关关系测度与检验中的适用性分析 | 第18-31页 |
| 2.1 数据流概念界定 | 第18-19页 |
| 2.2 最大信息系数（Maximal Information Coefficient，MIC） | 第19-22页 |
| 2.2.1 MIC理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MIC方法介绍 | 第20-22页 |
| 2.3 MIC与其他相关性测度方法的比较分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 相关性测度方法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 MIC与其他相关系数的对比分析 | 第25-27页 |
| 2.4 MIC的适用性分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 MIC特点 | 第27-28页 |
| 2.4.2 MIC的适用性 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于MIC的数据流相关关系测度 | 第31-42页 |
| 3.1 数据流挖掘模型 | 第31-32页 |
| 3.2 数据流相关关系测度 | 第32-38页 |
| 3.2.1 同步相关关系 | 第33-34页 |
| 3.2.2 滞后相关关系 | 第34-35页 |
| 3.2.3 相关关系测度的Matlab实现 | 第35-38页 |
| 3.3 有效性检验 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于MIC的数据流相关关系检验 | 第42-49页 |
| 4.1 MIC检验准则 | 第42-45页 |
| 4.1.1 检验统计量 | 第43-44页 |
| 4.1.2 检验标准 | 第44-45页 |
| 4.2 数据流相关关系检验 | 第45-48页 |
| 4.2.1 概要数据 | 第45-46页 |
| 4.2.2 检验统计量的局限性 | 第46-47页 |
| 4.2.3 检验步骤 | 第47-48页 |
| 4.3 有效性检验 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实证分析 | 第49-59页 |
| 5.1 数据来源 | 第49页 |
| 5.2 描述统计分析 | 第49-51页 |
| 5.3 相关关系测度与检验 | 第51-57页 |
| 5.3.1 震荡上行阶段相关关系测度 | 第51-53页 |
| 5.3.2 震荡下行阶段相关关系测度 | 第53-55页 |
| 5.3.3 相关关系检验 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |