云计算平台的能耗优化调度技术的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 Hadoop生态系统 | 第16-17页 |
| 2.2 MapReduce计算框架 | 第17-19页 |
| 2.3 HDFS文件系统 | 第19-20页 |
| 2.4 Xen虚拟机软件 | 第20页 |
| 2.5 DVFS技术 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 任务集整合能耗优化策略 | 第22-35页 |
| 3.1 系统调度模型 | 第22-28页 |
| 3.1.1 物理集群模型 | 第22页 |
| 3.1.2 虚拟集群模型 | 第22-24页 |
| 3.1.3 能耗模型 | 第24页 |
| 3.1.4 DVFS能耗模型 | 第24-26页 |
| 3.1.5 任务集模型 | 第26页 |
| 3.1.6 MapReduce作业模型 | 第26-27页 |
| 3.1.7 性能模型 | 第27-28页 |
| 3.2 任务集整合策略 | 第28-30页 |
| 3.3 性能评估 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 虚拟机放置能耗优化策略 | 第35-54页 |
| 4.1 批处理模式下的虚拟机放置能耗优化策略 | 第35-39页 |
| 4.1.1 饱和配方生成算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 配方打包算法 | 第37页 |
| 4.1.3 频率调整算法 | 第37-39页 |
| 4.1.4 最优频率证明 | 第39页 |
| 4.2 在线模式下的虚拟机放置能耗优化策略 | 第39-41页 |
| 4.3 性能评估 | 第41-52页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第42-49页 |
| 4.3.2 Hadoop平台实验 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 云计算平台调度管理系统的设计与实现 | 第54-65页 |
| 5.1 系统介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 模块介绍与展示 | 第55-58页 |
| 5.3 系统测试 | 第58-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |
