基于车载异构网络的多属性垂直切换算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 车载异构网络的融合与切换 | 第16-28页 |
| 2.1 车载异构网络融合方式 | 第16-22页 |
| 2.1.1 无线网络技术 | 第16-19页 |
| 2.1.2 无线网络的融合 | 第19-22页 |
| 2.2 切换技术相关理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 切换的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 切换的移动性管理 | 第24页 |
| 2.2.3 切换基本流程 | 第24-26页 |
| 2.2.4 切换性能评价指标 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 车载异构网络现有垂直切换算法分析 | 第28-55页 |
| 3.1 属性选取与权值确定方法 | 第28-35页 |
| 3.1.1 属性的选取 | 第28-31页 |
| 3.1.2 权值确定方法 | 第31-35页 |
| 3.2 垂直切换相关算法比较 | 第35-44页 |
| 3.2.1 基于单一准则的切换算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于代价函数的切换算法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于多准则决策的切换算法 | 第39-43页 |
| 3.2.4 基于模糊逻辑和神经网络的切换算法 | 第43-44页 |
| 3.3 现有垂直切换算法仿真分析 | 第44-54页 |
| 3.3.1 仿真平台搭建 | 第45-52页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第52-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于多属性决策算法的改进与性能分析 | 第55-74页 |
| 4.1 算法提出的背景 | 第55-56页 |
| 4.2 垂直切换算法的改进 | 第56-62页 |
| 4.2.1 切换触发阶段改进 | 第56-60页 |
| 4.2.2 网络选择阶段改进 | 第60-62页 |
| 4.3 网络性能比较与分析 | 第62-73页 |
| 4.3.1 基于网络优先级改进模型算法分析 | 第62-65页 |
| 4.3.2 基于混合权重算法分析 | 第65-69页 |
| 4.3.3 基于网络优先级和混合权重算法分析 | 第69-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 总结和展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
