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InSAR对流层延迟校正及其在地表沉降监测中的应用研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第19-30页
    1.1 引言第19-20页
    1.2 国内外研究发展及现状第20-27页
        1.2.1 星载SAR系统第20-22页
        1.2.2 InSAR技术及其存在的问题第22-27页
    1.3 论文的研究意义、目的和内容第27-30页
        1.3.1 研究意义及目的第27-28页
        1.3.2 研究内容第28-30页
第2章 InSAR及时序InSAR技术基本理论第30-58页
    2.1 引言第30页
    2.2 SAR成像原理及特性第30-36页
        2.2.1 SAR传感器及工作方式第30-31页
        2.2.2 SAR成像原理第31-34页
        2.2.3 SAR成像特性第34-36页
    2.3 InSAR测量技术基本原理第36-41页
        2.3.1 InSAR高程测量原理第36-40页
        2.3.2 DInSAR地表形变测量原理第40-41页
    2.4 InSAR测量的基本误差源第41-49页
        2.4.1 去相干第41-47页
        2.4.2 DEM误差第47-48页
        2.4.3 轨道误差第48页
        2.4.4 大气效应误差第48-49页
    2.5 时序InSAR技术第49-57页
        2.5.1 PSInSAR技术第50-55页
        2.5.2 SBAS技术第55-56页
        2.5.3 StaMPS方法第56-57页
    2.6 本章小结第57-58页
第3章 InSAR对流层延迟效应第58-70页
    3.1 引言第58页
    3.2 大气的组成与分层理论第58-60页
    3.3 InSAR对流层延迟效应第60-62页
    3.4 InSAR对流层延迟分布特性第62-67页
        3.4.1 对流层延迟收敛特性第63-64页
        3.4.2 垂直分层与湍流混合第64-67页
    3.5 对流层延迟对InSAR测量的影响第67-68页
    3.6 本章小结第68-70页
第4章 时序InSAR反演长江三角洲地区-常州地面沉降第70-100页
    4.1 引言第70页
    4.2 常州地质背景与沉降概况第70-73页
    4.3 数据描述与研究范围第73-76页
    4.4 时序InSAR数据处理与结果第76-86页
        4.4.1 采用的时序InSAR数据处理方法第76-79页
        4.4.2 ENVISAT ASAR数据处理及结果第79-83页
        4.4.3 TerraSAR-X数据处理及结果第83-86页
    4.5 时序InSAR结果精度评定第86-89页
        4.5.1 内符合精度评定第86-88页
        4.5.2 外符合精度评定第88-89页
    4.6 时序InSAR反演常州地面沉降结果分析第89-99页
        4.6.1 常州地面沉降特征分析第90-94页
        4.6.2 TerraSAR-X数据在形变监测中的优势第94-97页
        4.6.3 常州地面沉降的原因分析第97-99页
    4.7 本章小结第99-100页
第5章 基于稳健估计和多重加权的经验模型方法校正InSAR对流层延迟第100-123页
    5.1 引言第100页
    5.2 InSAR数据及处理第100-103页
    5.3 基于RMW方法的对流层延迟改正第103-111页
        5.3.1 建立经验模型第103-104页
        5.3.2 最小二乘法的基本原理和稳健估计方法第104-106页
        5.3.3 有关矩阵的扩展形式及实验第106-109页
        5.3.4 PS点相位与高程尺度因子的多重加权方法第109-111页
    5.4 对流层延迟改正的结果与讨论第111-121页
        5.4.1 时序InSAR结果第111-118页
        5.4.2 轨道误差对RMW方法的影响第118-119页
        5.4.3 大气湍流混合延迟的影响第119-121页
    5.5 本章小结第121-123页
第6章 基于全球气象再分析资料的幂律模型方法校正InSAR对流层延迟第123-144页
    6.1 引言第123页
    6.2 数据和方法描述第123-134页
        6.2.1 InSAR数据和ERA-I再分析资料预处理第123-127页
        6.2.2 利用ERA-I方法估计InSAR对流层延迟第127-129页
        6.2.3 基于ERA-I再分析资料的幂律模型方法(PLE)第129-134页
    6.3 实验结果和讨论第134-143页
        6.3.1 参数的估计第134-137页
        6.3.2 对流层延迟的估计第137-140页
        6.3.3 对流层延迟校正方法的统计比较第140-143页
    6.4 本章小结第143-144页
第7章 总结与展望第144-148页
    7.1 主要的工作与总结第144-146页
    7.2 未来工作展望第146-148页
参考文献第148-160页
攻读博士学位期间的主要成果与工作第160-161页
致谢第161-162页

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