| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 电力系统安全分析方法的研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 静态电压稳定分析方法的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 区间振荡稳定分析方法的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 暂态稳定分析方法的研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3 数据挖掘在电力系统中的应用现状 | 第24-28页 |
| 1.4 广域测量技术概述 | 第28-31页 |
| 1.4.1 同步相量测量技术简介及意义 | 第28-29页 |
| 1.4.2 广域测量系统简介及意义 | 第29-31页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第31-34页 |
| 2 基于数据与机理的电力系统运行状态临界特征的表征 | 第34-55页 |
| 2.1 电力系统安全问题的机理与数学描述 | 第34-40页 |
| 2.1.1 静态电压稳定 | 第34-37页 |
| 2.1.2 区间振荡稳定 | 第37-38页 |
| 2.1.3 暂态稳定 | 第38-40页 |
| 2.2 特征提取与知识发现的基础理论 | 第40-52页 |
| 2.2.1 基础信息论 | 第40-44页 |
| 2.2.2 最大信息系数 | 第44-45页 |
| 2.2.3 皮尔森相关系数 | 第45页 |
| 2.2.4 极限学习机 | 第45-47页 |
| 2.2.5 决策树 | 第47-52页 |
| 2.3 电力系统运行状态临界特征的表征方法 | 第52-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 3 基于隐含关系探索的静态电压稳定在线评估研究 | 第55-78页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 基于隐含RE的静态电压稳定评估方法 | 第56-59页 |
| 3.3 算例分析 | 第59-75页 |
| 3.3.1 算法准确率及与常规方法的对比 | 第59-66页 |
| 3.3.2 影响算法准确率的因素分析 | 第66-75页 |
| 3.3.3 算法数据处理速度的分析 | 第75页 |
| 3.4 实际系统应用 | 第75-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 4 基于隐含关系探索的区间振荡稳定在线评估研究 | 第78-94页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 基于隐含RE的区间振荡稳定置信评估综合方法 | 第79-84页 |
| 4.2.1 隐含RE的置信决策规则 | 第79-81页 |
| 4.2.2 综合方法的训练和应用流程 | 第81-84页 |
| 4.3 算例分析 | 第84-92页 |
| 4.3.1 算法准确率及与常规方法的对比 | 第84-89页 |
| 4.3.2 影响算法准确率的因素分析 | 第89-91页 |
| 4.3.3 算法数据处理速度的分析 | 第91-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 5 基于多重极限学习机的故障前暂态稳定在线评估研究 | 第94-111页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 基于多重ELMs的故障前暂态稳定的置信与可视化评估方法 | 第95-101页 |
| 5.2.1 多重ELMs的置信决策规则 | 第95-96页 |
| 5.2.2 多重ELMs的集成学习与特征选择方式 | 第96-98页 |
| 5.2.3 TSA的可视化方式 | 第98-99页 |
| 5.2.4 评估方法的训练和应用流程 | 第99-101页 |
| 5.3 算例分析 | 第101-108页 |
| 5.3.1 评估方法在算例中的实现 | 第101-107页 |
| 5.3.2 算法准确率及与常规方法的对比 | 第107页 |
| 5.3.3 算法数据处理速度的分析 | 第107-108页 |
| 5.4 实际系统应用 | 第108-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 故障后暂态稳定在线预测的概率评价研究 | 第111-124页 |
| 6.1 引言 | 第111-112页 |
| 6.2 故障后暂态稳定在线预测的概率评价方法 | 第112-115页 |
| 6.2.1 用于暂态稳定在线预测的DT模型 | 第112页 |
| 6.2.2 DT模型预测准确度的概率评价 | 第112-115页 |
| 6.3 算例分析 | 第115-123页 |
| 6.3.1 算例的故障概率分布设置 | 第115-117页 |
| 6.3.2 算例的DT模型训练 | 第117-118页 |
| 6.3.3 测试结果及分析 | 第118-123页 |
| 6.4 本章小结 | 第123-124页 |
| 7 结论与展望 | 第124-127页 |
| 7.1 结论 | 第124-125页 |
| 7.2 展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果目录 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
