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X波段导航雷达海流反演技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 本文研究的目的、背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作和研究内容第14-15页
    1.4 论文的主要章节安排第15-17页
第2章 海流反演技术的相关概念第17-29页
    2.1 雷达系统的几个基本概念第17-20页
        2.1.1 雷达方程第17页
        2.1.2 雷达主要技术参数第17-18页
        2.1.3 掠射角第18页
        2.1.4 雷达分辨率第18-19页
        2.1.5 极化第19-20页
    2.2 X波段雷达海表面成像原理第20-21页
        2.2.1 微波散射第20页
        2.2.2 Bragg散射模型第20-21页
        2.2.3 二尺度模型第21页
    2.3 雷达成像的调制机制第21-23页
        2.3.1 倾斜调制第21-22页
        2.3.2 流体动力学调制第22页
        2.3.3 阴影调制第22-23页
        2.3.4 轨道调制第23页
    2.4 海流反演的基本原理第23-28页
        2.4.1 雷达图像序列第23-25页
        2.4.2 傅里叶变换第25-26页
        2.4.3 色散关系方程第26-27页
        2.4.4 高阶次谐波第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 噪声去除滤波器设计第29-43页
    3.1 色散关系带通滤波器第29-30页
    3.2 基于主导波的色散关系带通滤波器第30-32页
    3.3 改进的滤波器设计方法第32-37页
        3.3.1 二维图像谱分析第33-34页
        3.3.2 基于谱能量的滤波方法第34-37页
    3.4 滤波效果的验证第37-40页
        3.4.1 通过二维谱图像验证第37-38页
        3.4.2 利用有效波高测量精度间接验证滤波效果第38页
        3.4.3 实验环境与实验方案第38-40页
    3.5 本章小结第40-43页
第4章 海流反演算法改进研究第43-57页
    4.1 海流反演基础第43-45页
        4.1.1 调制传递函数第43页
        4.1.2 信号的混叠与重构第43-45页
    4.2 现有的海流反演算法第45-52页
        4.2.1 最小二乘法第45-46页
        4.2.2 迭代估流第46-49页
        4.2.3 基于海浪谱与隶属度的自适应阈值迭代法第49-52页
    4.3 算法的改进与实现验证第52-55页
        4.3.1 改进的自适应阈值迭代估流第52-53页
        4.3.2 数据实验与结果分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第5章 基于仿真图像的海流反演实验与结果分析第57-69页
    5.1 海浪仿真第57-59页
        5.1.1 海浪模型第57-58页
        5.1.2 频谱和方向谱第58-59页
    5.2 调制仿真第59-62页
        5.2.1 倾斜调制仿真第59-60页
        5.2.2 阴影调制第60-61页
        5.2.3 加入噪声第61页
        5.2.4 加入流速第61-62页
    5.3 环境因素对海流反演的研究第62-67页
        5.3.1 子图像选取对反演结果的影响第62-64页
        5.3.2 不同流速对反演结果的影响第64-66页
        5.3.3 流向与波向夹角对反演结果的影响第66-67页
    5.4 本章小结第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-77页
致谢第77页

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