| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-29页 |
| 1.1 风险理论及应用领域 | 第11-13页 |
| 1.2 发电系统风险评估及应用现状 | 第13-16页 |
| 1.3 输电系统风险评估及应用现状 | 第16-19页 |
| 1.4 配电系统风险评估及应用现状 | 第19-22页 |
| 1.5 智能电网新特性下的风险评估及应用现状 | 第22-24页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第24-29页 |
| 第二章 风险分析的基本原理与方法 | 第29-36页 |
| 2.1 元件模型 | 第29-31页 |
| 2.1.1 元件停运模型 | 第29-30页 |
| 2.1.2 负荷曲线仿真 | 第30-31页 |
| 2.2 风险计算方法 | 第31-33页 |
| 2.2.1 状态枚举法 | 第31-32页 |
| 2.2.2 蒙特卡洛仿真法 | 第32-33页 |
| 2.2.3 两种计算方法的比较 | 第33页 |
| 2.3 风险指标体系 | 第33-35页 |
| 2.4 风险评估框架 | 第35页 |
| 2.5 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 大型输电网风险评估方法及其应用研究 | 第36-72页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 静态安全风险评估 | 第37-47页 |
| 3.2.1 静态灵敏度系数基本概念及其计算方法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 基于静态灵敏度信息的电网潮流控制方法 | 第39-45页 |
| 3.2.3 静态安全风险评估及薄弱环节辨识 | 第45-47页 |
| 3.3 静态风险算例分析 | 第47-56页 |
| 3.3.1 基于风险的电网规划研究 | 第47-53页 |
| 3.3.2 基于风险的电网运行方式比较 | 第53-56页 |
| 3.4 暂态安全风险评估 | 第56-67页 |
| 3.4.1 轨迹灵敏度系数基本概念及其计算方法 | 第56-58页 |
| 3.4.2 基于轨迹灵敏度信息的功角稳定控制方法 | 第58-65页 |
| 3.4.3 暂态安全风险评估及薄弱环节辨识 | 第65-67页 |
| 3.5 暂态风险算例分析 | 第67-70页 |
| 3.5.1 暂态稳定控制 | 第67-69页 |
| 3.5.2 暂态风险计算 | 第69-70页 |
| 3.6 小结 | 第70-72页 |
| 第四章 基于风险的风储系统接入研究 | 第72-83页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 基于潮流转移的N-k风险分析方法 | 第72-75页 |
| 4.2.1 N-k故障选取方法及原则 | 第72-74页 |
| 4.2.2 N-k风险指标计算方法 | 第74-75页 |
| 4.3 风储系统计算模型 | 第75-78页 |
| 4.3.1 风电出力的概率模型 | 第75-77页 |
| 4.3.2 风储系统功率配合模型 | 第77-78页 |
| 4.4 算例分析 | 第78-82页 |
| 4.4.1 计算边界条件 | 第78-79页 |
| 4.4.2 风电接入点分析 | 第79-80页 |
| 4.4.3 风储系统容量配置分析 | 第80-82页 |
| 4.5 小结 | 第82-83页 |
| 第五章 考虑主动配电网特征的输电系统风险研究 | 第83-93页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 主动配电网分析模型 | 第84-86页 |
| 5.2.1 分布式发电的离散概率模型 | 第84-85页 |
| 5.2.2 配电网孤岛分析 | 第85-86页 |
| 5.3 考虑主动配电网影响的输电系统分层风险评估方法 | 第86-89页 |
| 5.3.1 分层风险评估框架 | 第86-87页 |
| 5.3.2 配电系统负荷损失期望值计算方法 | 第87-89页 |
| 5.4 算例分析 | 第89-92页 |
| 5.4.1 主动配电网对系统风险影响 | 第89-90页 |
| 5.4.2 分布式电源容量对系统风险的影响 | 第90页 |
| 5.4.3 分布式电源的分散度对系统风险的影响 | 第90-91页 |
| 5.4.4 分布式电源位置及元件故障概率对系统风险的影响 | 第91-92页 |
| 5.5 小结 | 第92-93页 |
| 第六章 电动汽车充放电管理影响下的发输电系统风险研究 | 第93-124页 |
| 6.1 引言 | 第93-95页 |
| 6.2 电动汽车充放电双向功率控制模型 | 第95-99页 |
| 6.2.1 电动汽车充电时序模型 | 第95-96页 |
| 6.2.2 电动汽车G2V控制模型 | 第96-97页 |
| 6.2.3 电动汽车V2G控制模型 | 第97-98页 |
| 6.2.4 G2V与V2G控制的协同管理 | 第98-99页 |
| 6.3 发电系统充裕度分析 | 第99-103页 |
| 6.3.1 基本分析思路 | 第99-100页 |
| 6.3.2 基于蒙特卡洛采样的发电机容量与负荷曲线仿真 | 第100-101页 |
| 6.3.3 电动汽车充放电管理影响下的发电充裕度分析方法 | 第101-103页 |
| 6.4 发电系统充裕度算例分析 | 第103-109页 |
| 6.4.1 基础算例 | 第103-106页 |
| 6.4.2 电动汽车渗透率对发电充裕度的影响 | 第106-108页 |
| 6.4.3 用户期望充电周期对发电充裕度的影响 | 第108-109页 |
| 6.5 电动汽车充电功率自管理模型 | 第109-112页 |
| 6.5.1 电动汽车智能充电模型 | 第109-110页 |
| 6.5.2 电动汽车聚合单元仿真模型 | 第110-112页 |
| 6.6 发输电系统运行风险分析 | 第112-116页 |
| 6.7 发输电系统风险算例分析 | 第116-123页 |
| 6.7.1 基础算例 | 第116-117页 |
| 6.7.2 电动汽车渗透率对电网运行风险的影响 | 第117-121页 |
| 6.7.3 基于电动汽车自管理的电网运行风险控制 | 第121-123页 |
| 6.8 小结 | 第123-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-142页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
