| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统可靠性评估概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 发展概述 | 第10页 |
| 1.2.2 电力系统可靠性评估内容 | 第10-11页 |
| 1.2.3 可靠性评估方法 | 第11-13页 |
| 1.3 重要抽样技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 大电网可靠性评估与蒙特卡罗重要抽样相关理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 蒙特卡罗仿真法和重要抽样的基本原理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 蒙特卡罗仿真法的基本原理与性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 重要抽样法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3 概率分布相似性测度距离f-散度的基本概念 | 第19-22页 |
| 2.3.1 f-散度的定义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 f-散度的基本性质及证明 | 第21-22页 |
| 2.4 大电网可靠性评估非序贯蒙特卡罗仿真基本内容 | 第22-24页 |
| 2.4.1 系统状态选择 | 第22-23页 |
| 2.4.2 系统状态分析 | 第23-24页 |
| 2.4.3 可靠性指标统计 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-27页 |
| 3 基于最小割集的非序贯蒙特卡罗重要抽样方法 | 第27-49页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 最小割集的基本概念 | 第28-29页 |
| 3.3 基于最小割集的重要抽样方法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于最小割集的重要抽样方法原理 | 第29-32页 |
| 3.3.2 元件最优无效度计算 | 第32-34页 |
| 3.4 方法实现 | 第34-37页 |
| 3.4.1 大电网最小割集的求取 | 第34-35页 |
| 3.4.2 基于最小割集的失负荷概率预估计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 算法实现步骤 | 第36-37页 |
| 3.5 算例分析 | 第37-47页 |
| 3.5.1 RBTS测试系统 | 第37-43页 |
| 3.5.2 IEEE-RTS79测试系统 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于概率分布相似性距离的非序贯蒙特卡罗重要抽样方法 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于概率分布相似性测度距离的重要抽样原理 | 第49-50页 |
| 4.3 基于平均对数差方距离的重要抽样方法 | 第50-54页 |
| 4.3.1 测度距离构造与离散随机变量参数寻优 | 第50-52页 |
| 4.3.2 关于距离构造的相关问题说明 | 第52-54页 |
| 4.4 基于f-散度距离的重要抽样方法 | 第54-57页 |
| 4.4.1 基于Hellinger距离的重要抽样参数寻优 | 第54-55页 |
| 4.4.2 基于Pearson散度的重要抽样参数寻优 | 第55-56页 |
| 4.4.3 基于 α 散度的重要抽样参数寻优 | 第56-57页 |
| 4.5 方法实现 | 第57-60页 |
| 4.5.1 参数迭代寻优的收敛条件 | 第57-59页 |
| 4.5.2 算法实现步骤 | 第59-60页 |
| 4.6 算例分析 | 第60-65页 |
| 4.6.1 RBTS测试系统 | 第60-61页 |
| 4.6.2 IEEE-RTS79测试系统 | 第61-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
