低质量残缺指纹的快速识别方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 自动指纹识别系统研究简介 | 第10-18页 |
| 1.2.1 指纹特征 | 第10-13页 |
| 1.2.2 自动指纹识别系统的主要框架 | 第13-15页 |
| 1.2.3 自动指纹识别系统的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 自动指纹识别系统的性能评价 | 第17-18页 |
| 1.3 关键技术和本文的研究方向 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要工作与结构 | 第19-21页 |
| 2 低质量残缺指纹的预处理 | 第21-32页 |
| 2.1 指纹图像的增强 | 第22-28页 |
| 2.1.1 自适应分数阶微分增强算法 | 第23-27页 |
| 2.1.2 改进的融合增强算法 | 第27-28页 |
| 2.2 指纹图像的分割 | 第28-29页 |
| 2.3 指纹图像的二值化和细化 | 第29页 |
| 2.4 预处理效果与分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 低质量指纹的特征提取 | 第32-44页 |
| 3.1 特征提取的理论研究 | 第32-33页 |
| 3.2 奇异点检测 | 第33-39页 |
| 3.2.1 奇异点检测研究现状 | 第33-34页 |
| 3.2.2 奇异点追踪算法 | 第34-38页 |
| 3.2.3 奇异点检测结果 | 第38-39页 |
| 3.3 细节点特征提取 | 第39-41页 |
| 3.4 特征后处理 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 低质量残缺指纹的特征匹配 | 第44-58页 |
| 4.1 特征预匹配 | 第45-46页 |
| 4.2 特征描述子和相似度计算 | 第46-50页 |
| 4.2.1 特征描述子 | 第46-49页 |
| 4.2.2 匹配判定 | 第49-50页 |
| 4.2.3 相似度计算 | 第50页 |
| 4.3 匹配结果与分析 | 第50-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间的成果 | 第66页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的项目 | 第66页 |
