基于免疫原理的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·课题的背景和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外入侵检测的研究动态 | 第16-17页 |
| ·国内外主要的入侵检测与防护产品 | 第17-18页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第18页 |
| ·本文目的和研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的研究目的 | 第18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 入侵检测系统 | 第20-26页 |
| ·入侵检测系统的体系结构 | 第20-22页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第22-24页 |
| ·根据分析引擎分类 | 第22-24页 |
| ·根据数据源分类 | 第24页 |
| ·传统入侵检测系统的不足 | 第24-25页 |
| ·入侵检测系统的评价标准 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 生物免疫系统原理 | 第26-40页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第26-27页 |
| ·免疫的定义 | 第26页 |
| ·免疫的功能 | 第26页 |
| ·生物免疫系统的层次结构 | 第26-27页 |
| ·人体免疫系统的组成 | 第27-31页 |
| ·免疫组织和器官 | 第28-29页 |
| ·免疫细胞 | 第29页 |
| ·免疫分子 | 第29-31页 |
| ·免疫机制 | 第31-34页 |
| ·理论免疫学说和模型 | 第34-38页 |
| ·克隆选择理论 | 第34-36页 |
| ·免疫网络理论 | 第36-37页 |
| ·危险理论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 人工免疫系统 | 第40-50页 |
| ·建立人工免疫系统的一般框架 | 第40-41页 |
| ·人工免疫系统的结构 | 第41-42页 |
| ·形态空间理论 | 第42-44页 |
| ·自适应的人工免疫算法 | 第44-48页 |
| ·基本概念 | 第44页 |
| ·克隆选择算法 | 第44-46页 |
| ·免疫网络算法 | 第46-48页 |
| ·人工免疫系统在入侵检测系统中的应用现状 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于免疫的入侵检测中算法改进及模型设计 | 第50-68页 |
| ·对免疫算法中负选择算法的改进 | 第50-61页 |
| ·负选择算法 | 第50-52页 |
| ·负选择算法的发展 | 第52-53页 |
| ·贪婪检测器生成算法 | 第53-54页 |
| ·负选择算法的分类 | 第54页 |
| ·负选择算法的评价指标 | 第54-55页 |
| ·本文对负选择算法的改进 | 第55-56页 |
| ·改进的负选择算法分析 | 第56-58页 |
| ·实验对比 | 第58-61页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测系统模型的设计 | 第61-64页 |
| ·问题定义 | 第61-62页 |
| ·模型中元素的表示 | 第62-63页 |
| ·本文入侵检测模型的结构设计 | 第63-64页 |
| ·本文入侵检测模型的特点 | 第64页 |
| ·仿真实验 | 第64-67页 |
| ·实验的数据来源 | 第64页 |
| ·实验过程和结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·下一步的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第76页 |
