| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 入侵检测相关知识 | 第11-14页 |
| 1.2.1 入侵检测系统概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 入侵检测关键技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 入侵检测系统分类 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和研究意义 | 第14-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第15页 |
| 1.3.4 组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 免疫入侵检测系统 | 第17-26页 |
| 2.1 生物免疫系统 | 第17-19页 |
| 2.1.1 概述 | 第17页 |
| 2.1.2 生物免疫系统的性质 | 第17-18页 |
| 2.1.3 生物免疫系统免疫过程 | 第18-19页 |
| 2.2 生物免疫系统与入侵检测系统的比较 | 第19-20页 |
| 2.3 基于免疫的入侵检测技术国内外研究现状 | 第20-25页 |
| 2.3.1 国内外研究现状 | 第21-25页 |
| 2.3.2 国内外研究分析 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于免疫的入侵检测系统属性选取算法 | 第26-36页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 信息熵介绍 | 第26-27页 |
| 3.3 数学模型和计算方法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 样本数据数学模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 熵值计算方法 | 第28-30页 |
| 3.4 基于免疫的入侵检测系统属性选取算法 | 第30-32页 |
| 3.4.1 NORMALIZE和SORT函数 | 第30-31页 |
| 3.4.2 CALCULATE_ENTROPY_DISCRETE函数 | 第31页 |
| 3.4.3 CALCULATE_ENTROPY_CONTINUOUS函数 | 第31-32页 |
| 3.5 实验与分析 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 熵值加权实值否定选择算法 | 第36-47页 |
| 4.1 概述 | 第36-37页 |
| 4.2 超球体检测器识别和分布性能 | 第37-38页 |
| 4.2.1 识别性能 | 第37页 |
| 4.2.2 分布性能 | 第37-38页 |
| 4.2.3 实值检测器生成算法时空复杂度分析 | 第38页 |
| 4.3 熵值加权实值否定选择算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 CHANGE_SPACE函数 | 第39-40页 |
| 4.3.2 WEIGHTED函数 | 第40-41页 |
| 4.4 实验和分析 | 第41-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |