云存储中基于索引的结构化查询的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 课题相关的国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 云计算国内外研究现状 | 第11页 |
1.2.2 云存储国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.3 云存储对结构化查询支持的发展现状 | 第14页 |
1.2.4 高可扩展高性能关系型数据库研究现状 | 第14-16页 |
1.2.5 跨语言通讯及开发技术框架 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要工作内容 | 第17-19页 |
1.3.1 主要工作内容 | 第18-19页 |
1.3.2 课题的创新与应用 | 第19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
第2章 云存储中结构化查询的需求分析 | 第20-25页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 需求分析 | 第20-23页 |
2.2.1 功能需求分析 | 第21-22页 |
2.2.2 非功能需求分析 | 第22-23页 |
2.3 关键问题及解决方案 | 第23-24页 |
2.3.1 云存储分布式平台的事务性 | 第23-24页 |
2.3.2 关系型数据库的可扩展性 | 第24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 云存储中结构化查询的设计 | 第25-52页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 云存储中结构化查询架构设计 | 第25-28页 |
3.2.1 云存储中结构化查询逻辑架构设计 | 第25-27页 |
3.2.2 云存储中结构化查询数据流设计 | 第27-28页 |
3.3 托管服务器集群设计 | 第28-36页 |
3.3.1 结构化查询语言解析模块设计 | 第29-30页 |
3.3.2 执行计划生成模块设计 | 第30-32页 |
3.3.3 任务执行模块设计 | 第32-36页 |
3.4 元信息服务设计 | 第36-39页 |
3.5 全局事务服务设计 | 第39-46页 |
3.5.1 全局事务服务设计目标与原则 | 第40-41页 |
3.5.2 全局事务服务中创新与应用 | 第41-44页 |
3.5.3 全局事务服务设计 | 第44-46页 |
3.6 集群管理及数据迁移服务设计 | 第46-51页 |
3.6.1 集群管理 | 第46-49页 |
3.6.2 数据迁移服务 | 第49-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 云存储中结构化查询的实现 | 第52-78页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 云存储中结构化查询总体实现 | 第52-53页 |
4.3 托管服务器集群实现 | 第53-62页 |
4.3.1 结构化查询语言解析模块实现 | 第56页 |
4.3.2 执行计划生成模块的实现 | 第56-58页 |
4.3.3 执行计划执行模块的实现 | 第58-62页 |
4.4 元信息服务实现 | 第62-66页 |
4.5 全局事务服务实现 | 第66-69页 |
4.6 集群管理及数据迁移服务实现 | 第69-75页 |
4.6.1 集群管理 | 第69-73页 |
4.6.2 数据迁移服务 | 第73-75页 |
4.7 本章小结 | 第75-78页 |
第5章 云存储中结构化查询的测试与分析 | 第78-95页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 测试方案及测试环境 | 第78-86页 |
5.2.1 测试方案 | 第78-84页 |
5.2.2 测试环境 | 第84-86页 |
5.3 测试结果与分析 | 第86-93页 |
5.4 系统评价 | 第93-94页 |
5.5 本章小结 | 第94-95页 |
结论 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
个人简历 | 第102页 |