| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状和研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 动物细胞悬浮培养技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 软测量技术研究现状与研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 软测量方法概述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 软测量技术原理 | 第13-14页 |
| 1.3.2 数据的采集和预处理 | 第14-15页 |
| 1.3.3 辅助变量的选择 | 第15-16页 |
| 1.3.4 软测量模型的在线校正 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 动物细胞悬浮培养过程工艺机理分析 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 动物细胞大规模培养技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 动物细胞体外培养的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 动物细胞培养用生物反应器 | 第20-21页 |
| 2.2.3 动物细胞培养的常用方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 动物细胞培养技术的操作方式 | 第22-24页 |
| 2.2.5 动物细胞培养的一般过程 | 第24-25页 |
| 2.3 BHK-21 悬浮培养过程工艺分析 | 第25-28页 |
| 2.4 BHK-21 悬浮培养过程参数分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 BHK-21 悬浮培养过程支持向量机软测量建模 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 支持向量机基本原理 | 第31-36页 |
| 3.2.1 统计学习理论 | 第31-33页 |
| 3.2.2 支持向量机算法 | 第33-36页 |
| 3.3 数据采集与变量选择 | 第36-39页 |
| 3.3.1 数据采集和预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 主导变量及辅助变量的选择 | 第37-39页 |
| 3.4 BHK-21 悬浮培养过程SVM软测量建模仿真 | 第39-45页 |
| 3.4.1 SVM回归建模的原理 | 第39-41页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5 BHK-21 悬浮培养过程LS-SVM软测量建模仿真 | 第45-48页 |
| 3.5.1 LS-SVM回归建模的原理 | 第45-46页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 BHK-21 悬浮培养过程动态RVM软测量建模 | 第49-66页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 BHK-21 悬浮培养过程RVM软测量建模仿真 | 第49-58页 |
| 4.2.1 贝叶斯理论 | 第49-51页 |
| 4.2.2 RVM回归建模的原理 | 第51-55页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.3 BHK-21 悬浮培养过程动态RVM软测量建模仿真 | 第58-65页 |
| 4.3.1 基于直角三角形角度值的动态加权原理 | 第58-60页 |
| 4.3.2 动态RVM回归建模的原理 | 第60-63页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于WinCC的动物细胞悬浮培养过程智能监视系统设计 | 第66-75页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 MATLAB与WinCC通讯的实现 | 第66-71页 |
| 5.2.1 OPC协议 | 第66-67页 |
| 5.2.2 WinCC组态软件 | 第67-69页 |
| 5.2.3 MATLAB与WinCC之间的数据通讯 | 第69-71页 |
| 5.3 BHK-21 悬浮培养过程软测量参数在线监视系统 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间主要参加的科研项目 | 第83页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 | 第83页 |
