多模态数据特征提取的粒计算方法研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-23页 |
| 1.2.1 特征选择 | 第13-15页 |
| 1.2.2 特征提取 | 第15-20页 |
| 1.2.3 混合数据分析 | 第20-22页 |
| 1.2.4 油田数据处理 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容 | 第23-25页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第25-26页 |
| 第2章 粒计算基础 | 第26-38页 |
| 2.1 数据模型 | 第27-28页 |
| 2.1.1 决策表 | 第27页 |
| 2.1.2 二元关系 | 第27-28页 |
| 2.2 粒计算 | 第28-34页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第28-31页 |
| 2.2.2 常见模型 | 第31-34页 |
| 2.3 粗糙集 | 第34-37页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第35-36页 |
| 2.3.2 典型应用 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于信息熵的双阶段离散化方法 | 第38-71页 |
| 3.1 问题定义 | 第38-42页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第38-40页 |
| 3.1.2 离散化目标及优点 | 第40-41页 |
| 3.1.3 离散化核心流程 | 第41-42页 |
| 3.2 相关工作 | 第42-48页 |
| 3.2.1 等宽和等频算法 | 第43页 |
| 3.2.2 CHIMERGE算法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 CADD算法 | 第44-45页 |
| 3.2.4 CAIM算法 | 第45-47页 |
| 3.2.5 CACC算法 | 第47页 |
| 3.2.6 UR-CAIM算法 | 第47-48页 |
| 3.3 算法描述 | 第48-59页 |
| 3.3.1 基本框架 | 第48-50页 |
| 3.3.2 局部离散化算法 | 第50-55页 |
| 3.3.3 全局离散化算法 | 第55-57页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第57-59页 |
| 3.4 UCI数据实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 3.4.1 数据集 | 第59-60页 |
| 3.4.2 实验配置 | 第60-61页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第61-66页 |
| 3.5 油田数据实验结果与分析 | 第66-70页 |
| 3.5.1 数据集 | 第66-67页 |
| 3.5.2 实验方法 | 第67-68页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于粒计算的属性值划分方法 | 第71-101页 |
| 4.1 问题定义 | 第71-78页 |
| 4.1.1 问题定义 | 第72页 |
| 4.1.2 基本概念 | 第72-78页 |
| 4.2 相关工作 | 第78-79页 |
| 4.2.1 基于粗糙集和布尔推理的方法 | 第78页 |
| 4.2.2 基于属性约简的方法 | 第78-79页 |
| 4.3 算法描述 | 第79-93页 |
| 4.3.1 基本框架 | 第79-81页 |
| 4.3.2 自底向上粒度构建算法 | 第81-86页 |
| 4.3.3 自顶向下粒度选择算法 | 第86-89页 |
| 4.3.4 树平衡算法 | 第89-92页 |
| 4.3.5 复杂度分析 | 第92-93页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第93-100页 |
| 4.4.1 数据集 | 第93-94页 |
| 4.4.2 实验配置 | 第94页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第94-100页 |
| 4.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 混合数据特征提取的融合算法 | 第101-114页 |
| 5.1 问题描述 | 第101-102页 |
| 5.2 系统框架 | 第102-103页 |
| 5.3 算法描述 | 第103-105页 |
| 5.3.1 算法设计 | 第103-104页 |
| 5.3.2 复杂度分析 | 第104-105页 |
| 5.4 UCI数据实验结果与分析 | 第105-110页 |
| 5.4.1 数据集 | 第105-106页 |
| 5.4.2 实验配置 | 第106页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第106-110页 |
| 5.5 油田数据实验结果与分析 | 第110-112页 |
| 5.5.1 数据集 | 第110页 |
| 5.5.2 实验方法 | 第110-111页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第111-112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112-114页 |
| 第6章 总结和展望 | 第114-116页 |
| 6.1 全文总结 | 第114-115页 |
| 6.2 后续展望 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第129页 |
