| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 背景介绍 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 文章内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 无线信道概述 | 第14-16页 |
| 2.2 OFDM简介 | 第16-18页 |
| 2.3 注水功率分配算法简介 | 第18-20页 |
| 第三章 基于公平度阈值的联合子载波与功率分配算法 | 第20-43页 |
| 3.1 本章概述 | 第20页 |
| 3.2 频谱效率问题建模与经典算法介绍 | 第20-24页 |
| 3.2.1 频谱效率问题建模 | 第20-22页 |
| 3.2.2 带有比例速率约束的经典功率分配算法介绍 | 第22-24页 |
| 3.3 基于公平度阈值的联合子载波与功率分配算法 | 第24-30页 |
| 3.3.1 SETPE算法介绍 | 第24-27页 |
| 3.3.2 子载波交换 | 第27-29页 |
| 3.3.3 基于公平度阈值的联合子载波与功率分配算法 | 第29-30页 |
| 3.4 基于粒子群优化算法的功率分配 | 第30-33页 |
| 3.4.1 粒子群算法的初始化 | 第30页 |
| 3.4.2 粒子群算法的位置与速度更新 | 第30-31页 |
| 3.4.3 粒子群算法的适应度函数设计 | 第31-32页 |
| 3.4.4 基于粒子群优化算法的功率分配算法总述 | 第32-33页 |
| 3.5 仿真验证 | 第33-42页 |
| 3.5.1 仿真环境及PSO算法参数设置 | 第33页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第33-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于BBO算法的可变公平度阈值的能效优化 | 第43-63页 |
| 4.1 本章概述 | 第43页 |
| 4.2 能效优化模型及经典算法介绍 | 第43-47页 |
| 4.3 基于生物地理学优化算法的功率分配 | 第47-51页 |
| 4.3.1 初始化操作 | 第47-48页 |
| 4.3.2 迁移操作 | 第48-49页 |
| 4.3.3 变异操作 | 第49页 |
| 4.3.4 精英个体的选择 | 第49-50页 |
| 4.3.5 基于生物地理学优化算法的功率分配算法总述 | 第50-51页 |
| 4.4 子载波分配方案 | 第51-53页 |
| 4.5 仿真验证 | 第53-62页 |
| 4.5.1 仿真环境及BBO算法参数设置 | 第53页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第53-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 5.1 主要结论 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
