塔河4区碳酸盐岩缝洞型油藏注水开发效果评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 油藏注水指标体系 | 第9-13页 |
| 1.2.2 油藏注水效果综合评价方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 塔河缝洞型油藏注水开发效果评价 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 技术方法与研究思路 | 第16-18页 |
| 第2章 塔河4区缝洞型油藏基本概况 | 第18-26页 |
| 2.1 塔河油田4区概况 | 第18页 |
| 2.2 油藏基本地质特征 | 第18-21页 |
| 2.2.1 储集体类型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 储集体发育特征 | 第19-21页 |
| 2.2.3 储集体综合评价 | 第21页 |
| 2.3 注水开发历程 | 第21-23页 |
| 2.4 目前存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 缝洞型油藏注水开发效果评价指标体系 | 第26-34页 |
| 3.1 井网完善类指标 | 第26-30页 |
| 3.2 注采平衡类指标 | 第30-31页 |
| 3.3 注水利用状况类指标 | 第31-32页 |
| 3.4 效果效益类指标 | 第32-33页 |
| 3.5 结论 | 第33-34页 |
| 第4章 评价指标界限研究 | 第34-38页 |
| 4.1 研究方法 | 第34-35页 |
| 4.2 评价指标界限研究 | 第35-37页 |
| 4.3 结论 | 第37-38页 |
| 第5章 注水开发效果模糊综合评价 | 第38-52页 |
| 5.1 模糊综合评判原理 | 第38-41页 |
| 5.2 评判矩阵的确定 | 第41-47页 |
| 5.2.1 隶属函数 | 第41页 |
| 5.2.2 单指标模糊评价值 | 第41-47页 |
| 5.3 指标体系权重确定 | 第47-50页 |
| 5.4 注水效果模糊综合评价 | 第50-52页 |
| 第6章 注水开发效果神经网络评价 | 第52-61页 |
| 6.1 BP神经网络理论 | 第52-55页 |
| 6.1.1 BP神经网络结构 | 第52-53页 |
| 6.1.2 BP神经网络学习算法 | 第53-55页 |
| 6.1.3 BP神经网络算法流程 | 第55页 |
| 6.2 BP神经网络模型的建立 | 第55-57页 |
| 6.2.1 网络层数的确定 | 第55-56页 |
| 6.2.2 各层神经元数目的确定 | 第56页 |
| 6.2.3 激励函数的选取 | 第56-57页 |
| 6.2.4 网络学习参数的选取 | 第57页 |
| 6.3 注水效果神经网络评价 | 第57-59页 |
| 6.3.1 注水效果网络结构确定 | 第57-58页 |
| 6.3.2 模型的训练结果 | 第58-59页 |
| 6.4 两种模型的评判结果分析 | 第59-61页 |
| 第7章 注水开发效果评价软件 | 第61-68页 |
| 7.1 软件运行环境及开发技术 | 第61页 |
| 7.1.1 硬件环境 | 第61页 |
| 7.1.2 软件环境 | 第61页 |
| 7.2 软件的特点和功能 | 第61-63页 |
| 7.2.1 软件特点 | 第61-62页 |
| 7.2.2 软件功能 | 第62-63页 |
| 7.3 软件界面 | 第63-68页 |
| 7.3.1 登录及主程序界面 | 第63页 |
| 7.3.2 指标界限划分 | 第63-65页 |
| 7.3.3 指标权重分析 | 第65-66页 |
| 7.3.4 模糊综合评价 | 第66-67页 |
| 7.3.5 神经网络评价 | 第67-68页 |
| 结论和建议 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
