| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状和本文所研究的内容 | 第8-9页 |
| 1.3 文章的创新之处与结构 | 第9-10页 |
| 2 连续系统的模型降阶方法 | 第10-26页 |
| 2.1 连续系统和2范数 | 第10-12页 |
| 2.2 误差系统的2范数 | 第12页 |
| 2.3 代价函数 | 第12-14页 |
| 2.4 代价函数关于变换矩阵的梯度 | 第14-17页 |
| 2.5 H_2最优模型降阶算法 | 第17-20页 |
| 2.6 算法总结和复杂性分析 | 第20-21页 |
| 2.7 数值模拟 | 第21-26页 |
| 3 离散系统的模型降阶 | 第26-45页 |
| 3.1 离散系统和H_2范数 | 第26-28页 |
| 3.2 离散系统的分解 | 第28-30页 |
| 3.3 离散系统的交叉Gram矩阵 | 第30-33页 |
| 3.4 离散系统的H_2最优模型降阶 | 第33-38页 |
| 3.5 具体算法 | 第38-41页 |
| 3.6 数值模拟 | 第41-45页 |
| 4 总结和未来工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |