首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

对软件执行轨迹中代表性行为模式挖掘算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景、目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 存在的问题第14-15页
    1.4 研究的内容概要第15页
    1.5 本文总体结构第15-17页
第2章 软件执行轨迹特性分析第17-25页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 软件执行轨迹预处理第18-22页
        2.2.1 软件执行轨迹获取第18-19页
        2.2.2 基本概念定义第19页
        2.2.3 软件执行序列化简去重第19-22页
    2.3 软件代表性行为模式分析第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 软件执行序列中最大序列模式挖掘算法第25-35页
    3.1 引言第25页
    3.2 基本概念定义第25-27页
    3.3 最大序列模式挖掘算法设计第27-32页
        3.3.1 搜索过程Search第28页
        3.3.2 过滤策略及优化和扩展策略第28-29页
        3.3.3 基于EMAP结构的剪枝策略第29-30页
        3.3.4 最大序列模式挖掘算法MMSP第30-32页
    3.4 算法实例第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 软件执行序列中高效用连续模式挖掘算法第35-47页
    4.1 引言第35页
    4.2 基本概念定义第35-38页
    4.3 高效用连续模式挖掘算法设计第38-43页
        4.3.1 算法整体框架第38-39页
        4.3.2 效用索引列表存储结构UL-list第39-40页
        4.3.3 剪枝策略和向后扩展策略第40-41页
        4.3.4 高效用连续模式挖掘算法MHUCP第41-43页
    4.4 算法实例第43-45页
    4.5 本章小结第45-47页
第5章 实验与分析第47-56页
    5.1 实验数据集第47页
    5.2 实验的基本配置第47-48页
    5.3 MMSP算法性能分析第48-52页
        5.3.1 运行时间和序列模式数量对比第48-50页
        5.3.2 算法的可扩展性第50-52页
    5.4 MHUCP算法性能分析第52-55页
        5.4.1 数据集上运行时间对比第52-53页
        5.4.2 候选项集数量对比第53-54页
        5.4.3 算法的可扩展性第54-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于托攻击检测的鲁棒非负矩阵分解推荐算法
下一篇:人体行为识别算法研究