| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外森林湿地研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 森林湿地遥感分类数据源 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外森林湿地遥感识别方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容、技术路线和创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 研究区概况与数据预处理 | 第17-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 水文特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第18页 |
| 2.1.3 植被特征 | 第18页 |
| 2.1.4 地形地貌特征 | 第18页 |
| 2.2 数据来源及预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 遥感数据的收集及预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 地形辅助数据及预处理 | 第20页 |
| 2.3 野外采样及分类体系的确定 | 第20-22页 |
| 2.3.1 野外采样 | 第20-21页 |
| 2.3.2 分类体系确定 | 第21-22页 |
| 第3章 森林湿地分类特征的选取 | 第22-29页 |
| 3.1 光学影像的多尺度分割 | 第22-24页 |
| 3.1.1 多尺度影像分割的概念 | 第22页 |
| 3.1.2 多尺度影像分割流程 | 第22-23页 |
| 3.1.3 多尺度影像分割参数的确定与选择 | 第23-24页 |
| 3.2 淹水范围提取 | 第24-25页 |
| 3.2.1 Radarsat-2 数据多尺度分割 | 第24页 |
| 3.2.2 Radarsat-2 数据淹水范围提取 | 第24-25页 |
| 3.3 纹理信息提取及波段选择 | 第25-26页 |
| 3.3.1 灰度共生矩阵 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于Landsat8遥感数据全色波段的纹理计算 | 第26页 |
| 3.4 特征的选取 | 第26-27页 |
| 3.4.1 对象特征提取 | 第26页 |
| 3.4.2 特征变量选取 | 第26-27页 |
| 3.5 训练样本的选取 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 森林湿地遥感分类及精度对比 | 第29-38页 |
| 4.1 面向对象与随机森林相结合的分类方法 | 第29-32页 |
| 4.1.1 模型构建 | 第29页 |
| 4.1.2 重要性评估 | 第29-30页 |
| 4.1.3 分类结果与精度验证 | 第30-32页 |
| 4.2 与其它分类方法的对比 | 第32-36页 |
| 4.2.1 与基于像元的分类方法的对比 | 第32-35页 |
| 4.2.2 与面向对象的分类方法的对比 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第38-40页 |
| 5.1 结论 | 第38-39页 |
| 5.2 讨论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |