| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 超声波流量计的研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 超声波流量计国内外发展 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外超声波流量计的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内超声波流量计的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究重点及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 超声波流量计理论研究 | 第19-26页 |
| 2.1 超声波传播特性 | 第19-20页 |
| 2.2 超声波换能器 | 第20-21页 |
| 2.2.1 超声波换能器的原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 超声波换能器的种类 | 第21页 |
| 2.3 超声波流量计的测量原理 | 第21-25页 |
| 2.3.1 时差法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 多普勒法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 相关法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 波束偏移法 | 第24-25页 |
| 2.4 改进时差测量算法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 超声波流量计的高精度算法 | 第26-33页 |
| 3.1 超声波流量计的系统设计 | 第26-27页 |
| 3.2 超声波流量计高精度算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 信号捕获算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 高精度测时算法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 高精度测时算法实现过程 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 同步压缩算法 | 第33-45页 |
| 4.1 算法简介 | 第33-34页 |
| 4.2 基本原理 | 第34-40页 |
| 4.2.1 算法模型 | 第35-38页 |
| 4.2.2 参数选择 | 第38页 |
| 4.2.3 算法优化 | 第38-40页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 广义同步压缩算法 | 第45-55页 |
| 5.1 算法简介 | 第45-46页 |
| 5.2 基本原理 | 第46-53页 |
| 5.2.1 CWT算法的TFR实现过程 | 第46-47页 |
| 5.2.2 SST算法的TFR实现过程 | 第47-49页 |
| 5.2.3 GST算法TFR实现过程 | 第49-52页 |
| 5.2.4 GST算法与SST算法在TFR表征的比较 | 第52-53页 |
| 5.3 仿真实验及结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 农田流量测量系统 | 第55-72页 |
| 6.1 农田系统结构 | 第55-56页 |
| 6.2 数据库的建立 | 第56-59页 |
| 6.3 排序算法 | 第59-65页 |
| 6.3.1 冒泡排算法 | 第59-61页 |
| 6.3.2 选择排序算法 | 第61-63页 |
| 6.3.3 快速排序法 | 第63-65页 |
| 6.4 蓝牙通信模块 | 第65-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的论文 | 第82页 |