基于遥感和作物模型的东北水稻低温冷害监测评估
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 作物低温冷害监测评估研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 低温冷害监测指标研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于作物模型的冷害监测研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于遥感的冷害监测研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 数据和方法 | 第16-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16页 |
| 2.2 农业气象资料 | 第16-17页 |
| 2.3 遥感影像 | 第17-19页 |
| 2.4 田间试验 | 第19-20页 |
| 2.5 模型简介 | 第20-22页 |
| 第三章 基于遥感植被指数的延迟型冷害监测 | 第22-46页 |
| 3.1 水稻种植区遥感识别 | 第22-26页 |
| 3.1.1 水稻种植区提取方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 水稻种植区提取结果及效果验证 | 第23-26页 |
| 3.2 水稻生育期遥感识别 | 第26-28页 |
| 3.3 水稻遥感指数 | 第28-31页 |
| 3.4 构建延迟型冷害遥感监测指标 | 第31-35页 |
| 3.5 遥感监测结果与分析 | 第35-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 作物模型改进和参数本地化 | 第46-64页 |
| 4.1 基于气象指标的低温冷害监测模块 | 第46-47页 |
| 4.2 产量要素模拟模块 | 第47-54页 |
| 4.2.1 茎蘖动态模拟模块 | 第47-49页 |
| 4.2.2 空壳率模拟模块 | 第49-51页 |
| 4.2.3 秕谷率模拟模块 | 第51-53页 |
| 4.2.4 千粒重模拟模块 | 第53-54页 |
| 4.3 ORYZA2000模型参数本地化 | 第54-63页 |
| 4.3.1 参数定标方法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 实施定标 | 第56-59页 |
| 4.3.3 验证结果 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于改进模型的低温冷害监测 | 第64-76页 |
| 5.1 监测方案 | 第64-65页 |
| 5.2 延迟型冷害模型监测结果及验证 | 第65-68页 |
| 5.3 延迟型冷害模型监测结果分析 | 第68-69页 |
| 5.4 障碍型冷害模型监测结果 | 第69-72页 |
| 5.5 基于产量要素模拟的低温冷害灾损评估 | 第72-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-80页 |
| 6.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 6.2 创新点 | 第77-78页 |
| 6.3 问题与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
