基于CT图像的肺癌前期辅助检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 肺癌前期辅助检测研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 肺癌前期辅助检测国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的主要内容和创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 肺部医学图像识别的相关知识 | 第14-24页 |
| 2.1 肺部医学成像技术 | 第14-17页 |
| 2.2 肺癌前期辅助检测的基本流程 | 第17-21页 |
| 2.2.1 图片的获取 | 第17页 |
| 2.2.2 预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 肺部图像分割 | 第18-19页 |
| 2.2.4 结节探测 | 第19-20页 |
| 2.2.5 减少假阳性 | 第20-21页 |
| 2.3 LIDC-IDRI公开数据集 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图片数据预处理研究 | 第24-53页 |
| 3.1 去噪和增强 | 第24-29页 |
| 3.1.1 空间滤波 | 第24-28页 |
| 3.1.2 增强 | 第28-29页 |
| 3.2 3-D肺部分割 | 第29-50页 |
| 3.2.1 原始图像的转换 | 第30页 |
| 3.2.2 阈值分割 | 第30-31页 |
| 3.2.3 二维形态学开运算 | 第31-39页 |
| 3.2.4 连接元素抽取肺实质 | 第39-42页 |
| 3.2.5 孔洞填充 | 第42-47页 |
| 3.2.6 滚球算法 | 第47-50页 |
| 3.3 预处理实验结果分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 肺结节的分割和分类研究 | 第53-72页 |
| 4.1 3-D肺结节探测和分割流程 | 第53-55页 |
| 4.2 特征提取 | 第55-60页 |
| 4.3 特征选择和分类 | 第60-63页 |
| 4.3.1 特征选择 | 第60-61页 |
| 4.3.2 分类器分类 | 第61-63页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第63-71页 |
| 4.4.1 实验环境与数据 | 第63页 |
| 4.4.2 实验设置与评价指标 | 第63-65页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第65-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 本文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79页 |
