无线网络中的视频电话业务的QoE模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 视频电话的评估背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 用户体验质量评估方法 | 第14-30页 |
| 2.1 QoE的定义 | 第14页 |
| 2.2 QoE评价方法[5] | 第14-20页 |
| 2.2.1 主观评价方法 | 第15-18页 |
| 2.2.2 客观质量评估法 | 第18-20页 |
| 2.3 QoE建模 | 第20-25页 |
| 2.3.1 QoS参数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于统计学的方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 机器学习简介 | 第23-25页 |
| 2.4 ITU-T G.1070模型 | 第25-30页 |
| 2.4.1 模型之语音部分 | 第26-27页 |
| 2.4.2 模型之视频部分 | 第27-30页 |
| 第三章 视频电话QoE评价模型 | 第30-60页 |
| 3.1 影响视频电话业务感知质量的因素 | 第30-31页 |
| 3.2 实验设计 | 第31-38页 |
| 3.2.1 特征参数KPI介绍 | 第31-35页 |
| 3.2.2 样本选择 | 第35-37页 |
| 3.2.3 主观测试和测试数据的筛选 | 第37-38页 |
| 3.3 评价视频电话的多元回归分析模型 | 第38-51页 |
| 3.3.1 回归分析的原理 | 第38-43页 |
| 3.3.2 多元回归QoE模型的建立 | 第43-45页 |
| 3.3.3 模型分析 | 第45-51页 |
| 3.4 评价视频电话的BP神经网络分析模型 | 第51-57页 |
| 3.4.1 BP神经网络的原理 | 第51-53页 |
| 3.4.2 基于BP神经网络的QoE模型建立 | 第53-55页 |
| 3.4.3 模型分析 | 第55-57页 |
| 3.5 两种分析模型的性能比较 | 第57-60页 |
| 第四章 网络传输对视频电话的QoE影响 | 第60-72页 |
| 4.1 NS-3仿真平台简介 | 第60-62页 |
| 4.2 网络丢包对视频电话业务的QoE影响 | 第62-68页 |
| 4.2.1 NS-3中LTE仿真平台的搭建 | 第63页 |
| 4.2.2 LTE网络模型的设计与实现 | 第63-66页 |
| 4.2.3 丢包率变化对主观质量的影响 | 第66-68页 |
| 4.3 网络时延对视频电话业务的QoE影响 | 第68-72页 |
| 4.3.1 实验方案设计 | 第68-70页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第70-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第72页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文目录 | 第78页 |
