摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究的背景 | 第10页 |
1.1.2 研究的理论和实际意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 膜计算与人工鱼群算法简介 | 第13-20页 |
2.1 膜计算及膜优化算法 | 第13-15页 |
2.2 人工鱼群算法 | 第15-20页 |
2.2.1 人工鱼群算法的思想和原理 | 第15-16页 |
2.2.2 人工鱼群算法的描述 | 第16-20页 |
第3章 基于膜计算的人工鱼群算法 | 第20-37页 |
3.1 算法描述 | 第20-23页 |
3.2 算法参数的选择与优化 | 第23-31页 |
3.2.1 基本膜个数m的研究 | 第24-28页 |
3.2.2 信息交换间隔l的研究 | 第28-31页 |
3.3 仿真实验研究和算法对比 | 第31-37页 |
3.3.1 测试函数仿真与对比 | 第31-34页 |
3.3.2 0-1背包问题仿真对比 | 第34-37页 |
第4章 停电区域的识别 | 第37-48页 |
4.1 基于断路器状态识别停电区域的原理和方法 | 第37-41页 |
4.1.1 基于断路器状态识别停电区域的原理 | 第37-38页 |
4.1.2 根据第二后备保护动作的断路器识别停电区域的方法 | 第38-41页 |
4.2 停电区域识别问题求解 | 第41-48页 |
4.2.1 停电区域识别问题的算法实现 | 第41-46页 |
4.2.2 单区域停电问题 | 第46-47页 |
4.2.3 多区域停电问题 | 第47-48页 |
第5章 电力系统故障诊断问题求解 | 第48-61页 |
5.1 电力系统故障诊断问题 | 第48-51页 |
5.2 电力系统故障诊断问题求解 | 第51-61页 |
5.2.1 故障诊断问题的算法实现 | 第51-56页 |
5.2.2 简单故障诊断 | 第56-57页 |
5.2.3 复杂故障诊断 | 第57-61页 |
结论 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |