| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SAR图像去噪国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作与内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 多尺度几何变换基础理论 | 第16-26页 |
| 2.1 小波变换 | 第16-20页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第16-17页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第17-20页 |
| 2.2 轮廓波变换 | 第20-21页 |
| 2.3 剪切波变换 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Shearlet变换 | 第22-23页 |
| 2.3.2 离散Shearlet变换 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于剪切-双树复小波变换的SAR图像去噪 | 第26-39页 |
| 3.1 剪切-双树复小波变换 | 第26-30页 |
| 3.1.1 双树复小波变换（DT-CWT） | 第26-29页 |
| 3.1.2 剪切-双树复小波构造 | 第29-30页 |
| 3.2 基于剪切-双树复小波变换的SAR图像去噪算法研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 阈值去噪 | 第31页 |
| 3.2.2 Lee滤波去噪 | 第31-32页 |
| 3.2.3 K-奇异值分解 | 第32-33页 |
| 3.3 基于剪切-双树复小波SAR图像去噪算法 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于权重优化的广义非局部均值SAR图像去噪 | 第39-52页 |
| 4.1 非下采样剪切波 | 第39-41页 |
| 4.2 广义非局部均值算法 | 第41-43页 |
| 4.3 基于权重优化的广义非局部均值SAR图像去噪算法 | 第43-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及申请的专利 | 第58页 |
