摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 课题研究背景 | 第16-23页 |
1.1.1 高光谱成像 | 第16-18页 |
1.1.2 高光谱数据 | 第18-19页 |
1.1.3 高光谱数据混合模型 | 第19-21页 |
1.1.4 非负矩阵分解 | 第21-22页 |
1.1.5 基于NMF的高光谱解混方法 | 第22-23页 |
1.2 研究目的和意义 | 第23-24页 |
1.3 研究内容与创新 | 第24-25页 |
1.4 论文架构与内容安排 | 第25-26页 |
第二章 基于局部低秩非负矩阵分解的高光谱解混方法 | 第26-44页 |
2.1 局部低秩约束 | 第26-27页 |
2.1.1 超像素分割 | 第26-27页 |
2.1.2 局部低秩约束 | 第27页 |
2.2 基于局部低秩约束的非负矩阵分解方法 | 第27-30页 |
2.2.1 目标函数 | 第27-28页 |
2.2.2 迭代规则 | 第28-29页 |
2.2.3 方法步骤 | 第29页 |
2.2.4 时间复杂度分析 | 第29-30页 |
2.3 人工合成数据仿真实验与分析 | 第30-40页 |
2.3.1 实验条件与评价指标 | 第30-31页 |
2.3.2 高光谱合成数据 | 第31-33页 |
2.3.3 实验结果与分析 | 第33-40页 |
2.4 实际高光谱数据实验结果与分析 | 第40-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 基于低秩双线性非负矩阵分解的高光谱解混方法 | 第44-58页 |
3.1 双线性解混模型 | 第44-47页 |
3.1.1 双线性模型发展历程 | 第44-46页 |
3.1.2 双线性混合模型 | 第46-47页 |
3.2 基于低秩双线性非负矩阵分解方法 | 第47-50页 |
3.2.1 广义双线性模型约束 | 第47-48页 |
3.2.2 目标函数 | 第48页 |
3.2.3 迭代规则 | 第48-49页 |
3.2.4 方法步骤 | 第49-50页 |
3.2.5 方法时间复杂度 | 第50页 |
3.3 人工合成数据仿真实验与分析 | 第50-56页 |
3.3.1 高光谱合成数据与评价指标 | 第50-52页 |
3.3.2 实验结果与分析 | 第52-56页 |
3.4 实际高光谱数据实验结果与分析 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于流形正则鲁棒非负矩阵分解的高光谱解混方法 | 第58-72页 |
4.1 鲁棒非负矩阵分解模型 | 第58-59页 |
4.2 基于低秩流形约束的鲁棒非负矩阵分解方法 | 第59-62页 |
4.2.1 空谱流形正则 | 第59-60页 |
4.2.2 目标函数 | 第60页 |
4.2.3 迭代规则 | 第60-61页 |
4.2.4 方法步骤 | 第61页 |
4.2.5 时间复杂度分析 | 第61-62页 |
4.3 人工合成数据仿真实验与分析 | 第62-69页 |
4.3.1 数据合成与评价指标 | 第62-64页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第64-69页 |
4.4 实际高光谱数据仿真实验与分析 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
5.1 总结 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
作者简介 | 第82-83页 |