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基于光学遥感图像的目标检测算法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·遥感图像分割研究现状第11-14页
     ·桥梁检测中的河流段分割第12-13页
     ·港口图像分割第13-14页
   ·目标检测研究现状第14-17页
     ·基于模板匹配的检测算法第16-17页
     ·靠岸舰船检测算法第17页
   ·论文的主要工作和章节安排第17-19页
第二章 桥梁目标检测第19-29页
   ·二值形态学第19-20页
   ·遥感图像河流段分割第20-22页
   ·分割实验结果及分析第22-24页
   ·桥梁检测第24-26页
   ·桥梁检测实验结果及分析第26-27页
   ·本章总结第27-29页
第三章 基于模板匹配的飞机检测算法研究第29-40页
   ·灰度形态学第29-30页
   ·双边滤波第30-32页
   ·归一化互相关匹配第32-33页
   ·模板匹配算法中若干问题的解决第33-35页
     ·模板预处理第33页
     ·图像的ROI 旋转第33-34页
     ·积分图像第34-35页
   ·基于归一化相关匹配的飞机目标检测第35-36页
   ·实验结果第36-39页
   ·总结第39-40页
第四章 基于分水岭图像分割的舰船检测之岸舰分离算法第40-62页
   ·分水岭变换第40-53页
     ·Vincent 分水岭变换第41-45页
     ·BM 分水岭变换第45-49页
     ·链码分水岭变换第49页
     ·降水分水岭变换第49-50页
     ·四种分水岭变换算法的概述第50-51页
     ·四种分水岭算法的仿真结果与分析第51-53页
   ·分水岭分割第53-57页
     ·改进的分水岭算法第54页
     ·形态学梯度图像第54-55页
     ·浮点活动图像第55-56页
     ·区域合并第56-57页
   ·岸舰分离算法第57-59页
   ·实验结果及分析第59-61页
   ·本章总结第61-62页
第五章 图像分割与目标检测系统设计第62-67页
   ·OPENCV 开源视觉库第63页
   ·图像预处理模块第63-64页
   ·图像分割模块第64-65页
   ·目标检测模块第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·进一步的研究工作第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
读研期间的研究成果第75-76页

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