聚合物驱动态指标预测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 引言 | 第10-16页 |
1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 存在的主要问题 | 第13页 |
1.4 主要研究内容与关键问题 | 第13-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 技术关键 | 第14页 |
1.5 技术路线与难点分析 | 第14-15页 |
1.5.1 技术路线 | 第14-15页 |
1.5.2 难点分析 | 第15页 |
1.6 取得的成果 | 第15-16页 |
2 大庆油田注聚区块注聚前状态分析 | 第16-26页 |
2.1 区块油层基本参数 | 第16-20页 |
2.2 区块水淹状况 | 第20-24页 |
2.3 剩余油分布规律 | 第24-25页 |
2.4 小结 | 第25-26页 |
3 聚合物驱油机理研究 | 第26-40页 |
3.1 聚合物驱替水驱剩余油机理研究 | 第27-33页 |
3.1.1 实验条件与方法 | 第27-28页 |
3.1.2 驱替波及域外和簇状剩余油的机理 | 第28-29页 |
3.1.3 驱替孤岛状、膜状剩余油的机理 | 第29-31页 |
3.1.4 驱替盲状剩余油的机理 | 第31-33页 |
3.2 聚合物驱油藏和工程合理参数 | 第33-37页 |
3.2.1 油藏参数 | 第33-34页 |
3.2.2 注入方案设计参数 | 第34-36页 |
3.2.3 井网井距参数设计 | 第36-37页 |
3.3 小结 | 第37-40页 |
4 聚合物驱区块数据分析 | 第40-68页 |
4.1 聚类分析简介 | 第40-53页 |
4.1.1 距离和相似系数 | 第41-45页 |
4.1.2 系统聚类方法 | 第45-51页 |
4.1.3 有序聚类法 | 第51-53页 |
4.2 大庆油田聚合物驱区块聚类结果 | 第53-65页 |
4.2.1 区块基本参数整理 | 第54-60页 |
4.2.2 参数处理 | 第60-62页 |
4.2.3 聚类分析 | 第62-65页 |
4.3 分析认识 | 第65-68页 |
5 聚合物驱动态指标预测方法 | 第68-100页 |
5.1 聚合物驱油预测技术 | 第68-70页 |
5.2 聚驱效果主要影响因素 | 第70-77页 |
5.2.1 地质因素对驱油效果的影响 | 第70-72页 |
5.2.2 开发历史因素对驱油效果的影响 | 第72-75页 |
5.2.3 生产因素对驱油效果的影响 | 第75-77页 |
5.3 聚驱指标综合动态分析方法 | 第77-86页 |
5.3.1 含水率变化规律 | 第77-83页 |
5.3.2 产液量变化规律 | 第83-84页 |
5.3.3 增油量变化规律 | 第84页 |
5.3.4 实际区块应用效果分析 | 第84-86页 |
5.4 聚驱指标神经网络预测模型 | 第86-96页 |
5.4.1 神经网络模型适合进行聚驱预测 | 第87-88页 |
5.4.2 神经网络模型的数学描述 | 第88-90页 |
5.4.3 神经网络模型的应用 | 第90-96页 |
5.5 小结 | 第96-100页 |
结论 | 第100-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-108页 |
个人简介 | 第108页 |