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基于FPGA技术的微弱GPS信号实时处理的实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景第10-12页
    1.3 研究现状与发展第12-13页
    1.4 本文主要研究内容与方法第13页
    1.5 论文内容及安排第13-15页
第二章 GPS 导航原理及信号第15-28页
    2.1 GPS 概述第15-16页
    2.2 GPS 导航原理第16-19页
        2.2.1 参考坐标系第16-18页
        2.2.2 GPS 卫星时间第18页
        2.2.3 利用伪随机码定位第18-19页
    2.3 GPS 信号第19-26页
        2.3.1 信号频率和调制格式第20-23页
        2.3.2 信号功率第23-24页
        2.3.3 信号特性第24-26页
    2.4 GPS 信号的处理第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 微弱GPS 信号的捕获第28-52页
    3.1 传统GPS 信号的捕获第28-36页
        3.1.1 信号的搜索与检测第28-33页
        3.1.2 唐(Tong)搜索检测器第33-35页
        3.1.3 N 中取M 的搜索检测器第35-36页
    3.2 基于批处理的微弱GPS 信号捕获第36-45页
        3.2.1 GPS 信号模型第36-38页
        3.2.2 微弱GPS 信号捕获分析第38页
        3.2.3 批处理微弱GPS 信号捕获算法第38-45页
    3.3 基于DBZP 算法的微弱GPS 信号捕获第45-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 基于FPGA 技术的GPS 微弱信号处理第52-67页
    4.1 FPGA 简介第52-54页
    4.2 快速傅立叶算法的引入第54页
    4.3 批处理捕获算法的实现第54-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 微弱GPS 信号的跟踪第67-83页
    5.1 传统GPS 信号的跟踪第67-72页
        5.1.1 接收机的载波跟踪环第67-70页
        5.1.2 接收机的码跟踪环第70-72页
    5.2 基于卡尔曼滤波的微弱GPS 信号跟踪第72-78页
        5.2.1 微弱GPS 信号跟踪分析第72-73页
        5.2.2 卡尔曼滤波器第73-74页
        5.2.3 微弱GPS 信号卡尔曼滤波跟踪算法第74-78页
    5.3 微弱GPS 信号跟踪算法改进第78-81页
    5.4 本章小结第81-83页
第六章 总结与展望第83-86页
    6.1 本文总结第83-84页
    6.2 研究展望第84-86页
参考文献第86-89页
致谢第89-90页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第90-92页

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