| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文选题依据 | 第10页 |
| 1.2 图像去噪的发展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像噪声的特性和模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像的去噪方法概述 | 第11-13页 |
| 1.3 图像质量评价方法 | 第13页 |
| 1.4 研究工作概要及本文的组织 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主要研究工作 | 第14页 |
| 1.4.2 本文的组织 | 第14-16页 |
| 第2章 基于小波的图像去噪算法 | 第16-27页 |
| 2.1 小波分析理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第16-18页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第18-20页 |
| 2.1.3 图像的离散小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2 经典小波的图像去噪算法 | 第21-27页 |
| 第3章 Contourlet变换理论 | 第27-38页 |
| 3.1 多尺度几何分析 | 第27-28页 |
| 3.2 Contourlet变换的基本理论 | 第28-38页 |
| 3.2.1 拉普拉斯金字塔分解 | 第30-33页 |
| 3.2.2 方向滤波器组 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Contourlet变换连续域扩展 | 第34-38页 |
| 第4章 基于改进的拉普拉斯金字塔的Contourlet变换图像去噪方法 | 第38-43页 |
| 4.1 改进的拉普拉斯金字塔(LP)塔式分解 | 第38-39页 |
| 4.2 基于改进的Contourlet变换的图像去噪 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于可控金字塔的Contourlet变换图像去噪方法 | 第43-52页 |
| 5.1 可控金字塔 | 第43-45页 |
| 5.2 非采样的可控金字塔 | 第45-47页 |
| 5.3 基于可控金字塔的Contourlet变换 | 第47-48页 |
| 5.4 基于可控金字塔的Contourlet变换在图像去噪中的应用 | 第48-49页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60页 |
