城市房地产市场风险预警研究--以济南市为例
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 房地产预警概述 | 第7-14页 |
| 1.1 房地产预警的概念 | 第7页 |
| 1.2 房地产预警的意义 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的结构安排与研究思路 | 第8-9页 |
| 1.4 文献综述 | 第9-14页 |
| 2、房地产预警理论方法的研究 | 第14-21页 |
| 2.1 贡献分析法 | 第15页 |
| 2.2 聚类分析 | 第15-16页 |
| 2.3 层次分析法 | 第16页 |
| 2.4 ARMA模型 | 第16-17页 |
| 2.5 ARCH模型 | 第17页 |
| 2.6 神经网络理论与模型 | 第17-19页 |
| 2.7 主成分分析 | 第19-21页 |
| 3 风险预警机制基本概要 | 第21-26页 |
| 3.1 风险 | 第21-22页 |
| 3.2 风险扩散 | 第22页 |
| 3.3 风险预警构建程序 | 第22-23页 |
| 3.4 风险预警实施进程 | 第23-26页 |
| 4.房地产预警系统的构建 | 第26-38页 |
| 4.1 房地产预警系统的特性 | 第26-27页 |
| 4.2 房地产预警系统的功能 | 第27-28页 |
| 4.3 房地产预警系统的组成要素 | 第28-29页 |
| 4.4 房地产预警系统的指标体系 | 第29-34页 |
| 4.4.1 预警指标体的构建原则 | 第29-30页 |
| 4.4.2 房地产预警指标体系的分类 | 第30-31页 |
| 4.4.3 主要指标的经济含义 | 第31-34页 |
| 4.5 房地产预警系统的设计 | 第34-36页 |
| 4.5.1 选定预警指标(警素) | 第34页 |
| 4.5.2 划定预警段,确定预警级别(警限) | 第34-35页 |
| 4.5.3 确定指标权重 | 第35页 |
| 4.5.4 计算预警值,发布预警级别(警度) | 第35-36页 |
| 4.5.5 选定预警对策 | 第36页 |
| 4.6 房地产预警系统的修正完善 | 第36-37页 |
| 4.7 房地产预警系统的实施 | 第37-38页 |
| 5.济南市房地产市场风险预警实证研究 | 第38-56页 |
| 5.1 城市发展与房地产市场 | 第38-39页 |
| 5.2 济南市房地产市场预警系统现状 | 第39-40页 |
| 5.3 济南市房地产市场预警系统构建 | 第40-53页 |
| 5.3.1 样本数据的选取 | 第40-42页 |
| 5.3.2 划定预警段,确定预警级别 | 第42-45页 |
| 5.3.3 确定指标权重 | 第45-48页 |
| 5.3.4 单指标预测 | 第48-51页 |
| 5.3.5 综合监测 | 第51-53页 |
| 5.4 济南市房地产业的可持续发展 | 第53-56页 |
| 5.4.1 济南市房地产发展现状 | 第53-54页 |
| 5.4.2 济南房地产市场发展建议 | 第54-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 房地产风险预警系统的发展方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
