| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 出行模式及其在地理信息领域的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 道路综合算法研究现状 | 第17页 |
| 1.2.3 道路综合模型研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 国内外研究现状总结 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容、技术路线及章节安排 | 第21-24页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4.3 章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于出行模式的道路认知特点研究 | 第24-39页 |
| 2.1 出行模式 | 第24-26页 |
| 2.1.1 出行模式的概念及其特征 | 第24-25页 |
| 2.1.2 出行模式选择的影响因素 | 第25-26页 |
| 2.2 道路类型及其地图表达 | 第26-30页 |
| 2.2.1 道路的类型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 道路的地图表达 | 第28-30页 |
| 2.3 出行模式和道路认知的相关性分析 | 第30-37页 |
| 2.3.1 不同出行模式下用户道路认知特点 | 第30-32页 |
| 2.3.2 出行模式中影响地图比例尺选择的因素 | 第32-36页 |
| 2.3.3 出行模式与地图比例尺之间的关系 | 第36-37页 |
| 2.4 基于出行模式的道路综合影响因素 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 动态环境下道路综合算子、算法适宜性分析 | 第39-71页 |
| 3.1 道路综合算子适宜性分析 | 第39-41页 |
| 3.2 道路综合算法适宜性分析 | 第41-67页 |
| 3.2.1 选取算法适宜性分析 | 第42-53页 |
| 3.2.2 简化算法适宜性分析 | 第53-65页 |
| 3.2.3 动态环境下道路综合算法的确定 | 第65-67页 |
| 3.3 道路综合算法参数适宜性分析 | 第67-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于出行模式的动态道路综合模型 | 第71-85页 |
| 4.1 基于出行模式的道路综合知识 | 第71-77页 |
| 4.1.1 地图综合知识体系 | 第71-72页 |
| 4.1.2 道路综合知识的获取方法 | 第72-73页 |
| 4.1.3 基于出行模式的道路综合相关知识形式化表达 | 第73-77页 |
| 4.2 基于出行模式的动态道路综合概念模型 | 第77-80页 |
| 4.3 道路综合的过程控制 | 第80-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于出行模式的动态道路综合方法实现 | 第85-104页 |
| 5.1 系统设计 | 第85-88页 |
| 5.1.1 总体设计 | 第85-86页 |
| 5.1.2 系统开发与运行环境 | 第86-88页 |
| 5.2 数据组织 | 第88-92页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第88-89页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第89-90页 |
| 5.2.3 数据结构 | 第90-92页 |
| 5.3 系统实现 | 第92-94页 |
| 5.3.1 服务器端功能实现 | 第92-94页 |
| 5.3.2 客户端功能实现 | 第94页 |
| 5.4 案例分析 | 第94-103页 |
| 5.4.1 案例执行过程 | 第94-98页 |
| 5.4.2 案例结果分析 | 第98-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 结论与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 论文结论 | 第104-105页 |
| 6.2 存在问题及展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116页 |