大数据在社会化媒体营销中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 研究综述 | 第9-19页 |
| 1.2.1 相关概念界定 | 第9-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目的、思路和方法 | 第19-21页 |
| 1.4 理论基础 | 第21-22页 |
| 1.5 本文的创新点及研究内容 | 第22-25页 |
| 2 社会化媒体营销在大数据时代的发展趋势和问题 | 第25-39页 |
| 2.1 如何切入社会化媒体营销 | 第25-33页 |
| 2.1.1 社会化媒体营销的发展进程 | 第26-28页 |
| 2.1.2 社会化媒体营销的功能及特征 | 第28-31页 |
| 2.1.3 社会化媒体营销价值及管理阶段 | 第31-33页 |
| 2.2 社会化媒体营销的发展趋势 | 第33-36页 |
| 2.2.1 趋势一：用户创造和定义品牌 | 第34页 |
| 2.2.2 趋势二：整合加创意营销成为必要 | 第34-35页 |
| 2.2.3 趋势三：实时热点话题营销更吸金 | 第35页 |
| 2.2.4 趋势四：社会化客户关系管理出现 | 第35-36页 |
| 2.3 社会化媒体营销带来的问题 | 第36-39页 |
| 3 大数据驱动社会化媒体营销 | 第39-63页 |
| 3.1 如何切入大数据 | 第39-50页 |
| 3.1.1 大数据的生成、存储及应用领域 | 第41-43页 |
| 3.1.2 大数据分析 | 第43-47页 |
| 3.1.3 大数据技术的应用及挑战 | 第47-50页 |
| 3.2 大数据带给社会化媒体营销变化 | 第50-56页 |
| 3.2.1 大数据带给互联网营销的若干思考 | 第51-52页 |
| 3.2.2 大数据的“四大利器”为精确营销铺路 | 第52-54页 |
| 3.2.3 大数据的 4M 和平台化趋势 | 第54-56页 |
| 3.3 大数据引领社会化媒体的精准营销 | 第56-59页 |
| 3.3.1 精准预测消费行为成为可能 | 第56页 |
| 3.3.2 营销策略不断优化 | 第56-57页 |
| 3.3.3 营销变得更具个性化 | 第57页 |
| 3.3.4 消费描述更为清晰 | 第57-59页 |
| 3.4 大数据既是“富矿”也是“深坑” | 第59-63页 |
| 4 社会化媒体营销与大数据营销的典型案例 | 第63-77页 |
| 4.1 社会化媒体营销案例 | 第63-70页 |
| 4.1.1 “小米”社会化媒体营销案例 | 第64-68页 |
| 4.1.2 “皇太极”的微博营销案例 | 第68-69页 |
| 4.1.3 中小企业的社会化媒体营销 | 第69-70页 |
| 4.2 大数据应用案例 | 第70-77页 |
| 4.2.1 大数据与智能城市 | 第72-74页 |
| 4.2.2 美国航空公司大数据应用 | 第74-75页 |
| 4.2.3 EBay 通过大数据促进在线交易 | 第75-77页 |
| 5 改善大数据应用于社会化媒体营销的建议 | 第77-81页 |
| 5.1 纠正对大数据概念的误读 | 第77-78页 |
| 5.2 培养大数据分析的人才 | 第78-79页 |
| 5.3 注重数据的安全、隐私问题 | 第79页 |
| 5.4 提高大数据分析水平 | 第79-80页 |
| 5.5 政府合理引导大数据产业 | 第80页 |
| 5.6 企业实时制定大数据发展战略 | 第80-81页 |
| 6 结语 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第91页 |
