基于图的网络数据可视分析方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 主要内容 | 第10页 |
| 1.5 组织结构 | 第10-11页 |
| 1.6 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 相关定义 | 第12-19页 |
| 2.1 网络数据可视化 | 第12-13页 |
| 2.1.1 网络数据 | 第12页 |
| 2.1.2 数据可视化 | 第12-13页 |
| 2.1.3 关联规则 | 第13页 |
| 2.2 数据可视化的分类 | 第13-16页 |
| 2.3 关联规则的相关算法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 FP-Tree算法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 车辆轨迹重构与车辆轨迹可视化 | 第19-26页 |
| 3.1 车辆轨迹重建 | 第19-20页 |
| 3.2 轨迹校验 | 第20-23页 |
| 3.2.1 空间分析 | 第20-22页 |
| 3.2.2 时间分析 | 第22页 |
| 3.2.3 结果校验 | 第22-23页 |
| 3.3 轨迹回放 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 路口关系挖掘 | 第26-41页 |
| 4.1 算法背景 | 第26-27页 |
| 4.2 算法的相关定义 | 第27-29页 |
| 4.3 折半拆分算法 | 第29-34页 |
| 4.3.1 事务数据库的位图表示 | 第29页 |
| 4.3.2 基于折半拆分的项集扩展 | 第29-31页 |
| 4.3.3 剪枝策略 | 第31-32页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第32-34页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第34-39页 |
| 4.4.1 虚拟数据集的实验结果对比 | 第35-36页 |
| 4.4.2 真实数据集的实验结果对比 | 第36-38页 |
| 4.4.3 算法的可扩展性 | 第38-39页 |
| 4.5 路口关系挖掘 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统设计与成果展现 | 第41-50页 |
| 5.1 系统设计 | 第41-43页 |
| 5.1.1 总体架构 | 第41页 |
| 5.1.2 功能设计 | 第41-42页 |
| 5.1.3 数据库设计 | 第42-43页 |
| 5.2 成果展现 | 第43-49页 |
| 5.2.1 用户管理模块 | 第43-44页 |
| 5.2.2 车辆轨迹可视化 | 第44-45页 |
| 5.2.3 车辆违规统计 | 第45-46页 |
| 5.2.4 参数设置 | 第46页 |
| 5.2.5 挖掘结果可视化 | 第46-47页 |
| 5.2.6 站点分析 | 第47-48页 |
| 5.2.7 路口关系可视化 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
