| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第10-13页 |
| 1.2.1 文档级别的观点挖掘 | 第10页 |
| 1.2.2 句子级别的观点挖掘 | 第10-11页 |
| 1.2.3 实体或属性级别的观点挖掘 | 第11-12页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与工作 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第15-25页 |
| 2.1 商品评论概述 | 第15页 |
| 2.2 基本概念 | 第15-17页 |
| 2.3 相关技术概述 | 第17-24页 |
| 2.3.1预处理技术 | 第17-18页 |
| 2.3.2 商品属性和观点词提取技术 | 第18-20页 |
| 2.3.3 情感分析技术 | 第20-23页 |
| 2.3.4 文本相似度检测方法 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于关联和句法关系的商品属性和观点词的提取方法 | 第25-35页 |
| 3.1 依存句法分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 依存句法分析概念 | 第26页 |
| 3.1.2 句法分析提取 | 第26-28页 |
| 3.1.3 商品属性和观点词间的句法关系 | 第28-29页 |
| 3.2 联合关联和句法关系的商品属性和观点词提取方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 提取流程图 | 第29-30页 |
| 3.2.2 提取方法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验评估标准 | 第33页 |
| 3.3.3 实验结果展示与分析 | 第33-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 结合追加评论的情感计算方法 | 第35-47页 |
| 4.1 追加评论概述 | 第35-39页 |
| 4.1.1 追加评论的获取 | 第36-37页 |
| 4.1.2 追加评论特点 | 第37-38页 |
| 4.1.3 追加评论时间分布 | 第38-39页 |
| 4.2 情感计算的步骤 | 第39-43页 |
| 4.2.1 情感计算规则 | 第39-41页 |
| 4.2.2 情感计算方法 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 4.3.2 实验评估标准 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实验结果展示与分析 | 第45页 |
| 4.4 小结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-61页 |