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基于道路编码的街景影像紧缩结构存储检索方法

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 研究现状第7-12页
        1.2.1 街景影像功能第8页
        1.2.2 街景影像应用领域第8-10页
        1.2.3 空间索引方法第10-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 研究意义第12页
    1.5 文章结构第12-13页
    1.6 本章小结第13-14页
第2章 道路编码紧缩结构存储模型设计第14-20页
    2.1 道路编码辅助的街景管理模式设计第14-16页
    2.2 分层影像重采样设计第16页
    2.3 紧凑存储结构设计第16-18页
    2.4 影像的检索与调度第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 RCIS-TREE空间索引模型设计第20-27页
    3.1 RCIS-TREE模型设计第21-25页
        3.1.1 可视化场景模型第21页
        3.1.2 最小外接倾斜矩形结构第21-25页
    3.2 RCIS-TREE空间索引第25-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第4章 道路编码辅助的街景影像存储和检索系统的实现第27-43页
    4.1 开发技术及框架设计第27-30页
        4.1.1 Flex简介第27页
        4.1.2 BlazeDS技术第27-29页
        4.1.3 Spring+Mybatis框架第29-30页
    4.2 实验设计第30页
        4.2.1 实验区域第30页
        4.2.2 实验工具第30页
        4.2.3 实验方案设计第30页
    4.3 道路编码紧缩结构存储模型的实现第30-34页
        4.3.1 街景影像分层重采样第30-31页
        4.3.2 道路编码辅助的街景管理模式的实现第31-33页
        4.3.3 紧缩结构存储的实现第33-34页
    4.4 RCIS-TREE空间索引的实现第34-40页
        4.4.1 数据库设计第34-35页
        4.4.2 可视化场景模型的实现第35-36页
        4.4.3 最小外接倾斜矩形的实现第36-40页
        4.4.4 RCIS-TREE空间索引第40页
    4.5 实验结果与分析第40-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第5章 总结与展望第43-45页
参考文献第45-49页
附录 研究生期间发表的论文第49-50页
致谢第50-51页

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