| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 本文研究背景及其意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织内容 | 第13-14页 |
| 第二章 社区发现算法研究相关知识 | 第14-27页 |
| 2.1 复杂网络与社区发现 | 第14-19页 |
| 2.1.1 复杂网络 | 第14-15页 |
| 2.1.2 社区发现 | 第15-17页 |
| 2.1.3 社区发现相关指标 | 第17-19页 |
| 2.2 非重叠社区发现算法概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 模块度优化方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 谱分析法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于动力学的方法 | 第22-23页 |
| 2.3 重叠社区发现算法概述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 团渗透法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 分裂式方法 | 第24页 |
| 2.3.3 种子扩散方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 中心社区的研究 | 第27-34页 |
| 3.1 中心社区相关知识 | 第27-28页 |
| 3.2 中心社区发现 | 第28-29页 |
| 3.3 中心社区边缘节点 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于中心社区的重叠社区发现算法 | 第34-47页 |
| 4.1 初始社区形成 | 第34-38页 |
| 4.2 初始社区合并 | 第38-42页 |
| 4.3 算法总述 | 第42-46页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于中心社区的重叠社区发现算法验证与分析 | 第47-62页 |
| 5.1 实验分析过程 | 第47页 |
| 5.2 算法评价标准 | 第47-48页 |
| 5.3 Zachary空手道俱乐部成员关系网络分析 | 第48-50页 |
| 5.4 Dolphins海豚关系网络分析 | 第50-53页 |
| 5.5 Football Team关系网络分析 | 第53-58页 |
| 5.6 与其他算法对比 | 第58-60页 |
| 5.7 算法的参数取值问题分析 | 第60-61页 |
| 5.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |