| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 2 搜索引擎与元搜索引擎概述 | 第13-25页 |
| 2.1 搜索引擎简介 | 第13-18页 |
| 2.1.1 搜索引擎概念 | 第13页 |
| 2.1.2 搜索引擎的结构框架 | 第13-15页 |
| 2.1.3 种类繁多的搜索引擎 | 第15-16页 |
| 2.1.4 搜索引擎的发展 | 第16-18页 |
| 2.2 元搜索引擎 | 第18-22页 |
| 2.2.1 元搜索引擎概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 元搜索体系结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 元搜索引擎分类 | 第20-21页 |
| 2.2.4 元搜索引擎的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3 个性化搜索概述 | 第22-24页 |
| 2.3.1 个性化搜索的现状 | 第22-23页 |
| 2.3.2 个性化元搜索 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 成员搜索引擎选择算法研究 | 第25-32页 |
| 3.1 成员搜索引擎选择概述 | 第25-26页 |
| 3.2 现有成员搜索引擎选择算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 定性方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 定量方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于学习的方法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于用户兴趣和结果贡献量的成员搜索引擎选择算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 算法设计思路 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法小结 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 元搜索引擎结果合成算法研究 | 第32-40页 |
| 4.1 经典查询结果排序算法研究 | 第32-36页 |
| 4.2 基于用户兴趣库/全局相关度排序算法 | 第36-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验测试与性能分析 | 第40-50页 |
| 5.1 实验测试 | 第40-41页 |
| 5.2 实验评价标准 | 第41-42页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第42-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 在校研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |