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面向服务的综合客运枢纽可靠性选址与服务策略研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-13页
1第13-23页
    1.1第15-17页
        1.1.2 服务可靠性堪忧第15-17页
    1.2 研究意义第17-20页
        1.2.1 研究重要性第17-19页
        1.2.2 研究必要性第19-20页
    1.3 主要研究内容和结构第20-23页
2 国内外研究综述第23-41页
    2.1 规划选址研究第23-28页
        2.1.1 客流预测模型第23-24页
        2.1.2 选址问题研究第24-28页
    2.2 空间布局研究第28-32页
        2.2.1 网络结构描述第28-29页
        2.2.2 布局设计研究第29-32页
    2.3 运营管理研究第32-41页
        2.3.1 旅客角度研究第32-36页
        2.3.2 管理者角度研究第36-41页
3 不完全信息下的可靠性选址模型——IR-UFL模型第41-59页
    3.1 问题起源第41-42页
    3.2 问题描述第42-45页
    3.3 相关变量定义第45-48页
    3.4 模型构建第48-50页
    3.5 模型性质第50-52页
        3.5.1 经典RUFL模型是IR-UFL模型的特例第50页
        3.5.2 IR-UFL模型的最优解不小于RUFL模型最优解第50-52页
    3.6 与UFL模型的对比第52-56页
    3.7 与BERMAN模型的对比第56-57页
    3.8 本章小结第57-59页
4 IR-UFL模型的求解第59-71页
    4.1 求解选址模型的算法介绍第59-64页
        4.1.1 贪婪算法第59页
        4.1.2 蚁群算法第59-60页
        4.1.3 模拟退火算法第60页
        4.1.4 禁忌搜索算法第60-61页
        4.1.5 拉格朗日松弛算法第61-63页
        4.1.6 各算法对比分析第63-64页
    4.2 下界的求解第64-67页
        4.2.1 松弛模型第64页
        4.2.2 模型分解第64-67页
    4.3 上界的求解第67-69页
    4.4 拉格朗日因子的确定第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
5 IR-UFL模型的案例分析第71-93页
    5.1 案例设计第71-73页
        5.1.1 数据来源第71-72页
        5.1.2 数据处理第72-73页
        5.1.3 参数设定第73页
    5.2 模型性能第73-78页
        5.2.1 算法对比第73-76页
        5.2.2 边界方法对比第76-78页
    5.3 优化布局分析第78-85页
        5.3.1 q变化时布局第78-81页
        5.3.2 π变化时布局第81-85页
    5.4 敏感度分析第85-91页
        5.4.1 R的敏感度分析第86-88页
        5.4.2 q的敏感度分析第88-89页
        5.4.3 e的敏感度分析第89-90页
        5.4.4 π的敏感度分析第90-91页
    5.5 与BERMAN模型的对比分析第91-92页
    5.6 本章小结第92-93页
6 服务策略分析与建模第93-117页
    6.1 服务网络状态分析第93-100页
        6.1.1 状态描述第94-97页
        6.1.2 差异化划分第97-100页
    6.2 服务策略模型的构建第100-105页
        6.2.1 Stackelberg博弈模型第101-103页
        6.2.2 常态服务策略模型构建第103-105页
    6.3 服务策略模型的求解第105-108页
        6.3.1 遗传算法的基本框架第105-106页
        6.3.2 求解步骤第106-108页
    6.4 算例分析第108-115页
        6.4.1 算例设计第108-110页
        6.4.2 参数设定第110-111页
        6.4.3 算例求解第111-112页
        6.4.4 模型性能第112-115页
    6.5 本章小结第115-117页
7 结论与展望第117-121页
    7.1 结论第117-118页
    7.2 主要创新点第118-119页
    7.3 展望第119-121页
参考文献第121-129页
附录A 案例原始数据表第129-139页
附录B 案例候选位置示意图第139-143页
附录C 北京南站基础设施标记及进站流线第143-145页
附录D 不同客流状态下策略组合第145-149页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第149-153页
学位论文数据集第153页

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