考古遗址发掘数据分析研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第13页 |
| 1.2 良渚文化遗址简介 | 第13-15页 |
| 1.2.1 良渚遗址墓葬数据格式 | 第14页 |
| 1.2.2 良渚遗址器物数据格式 | 第14-15页 |
| 1.3 遗址发掘相关技术 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的工作和组织 | 第16-18页 |
| 第2章 研究现状 | 第18-42页 |
| 2.1 遗址发掘数据信息化研究现状 | 第18-24页 |
| 2.1.1 遗址发掘数据类型 | 第18-22页 |
| 2.1.2 遗址发掘数据信息化现状 | 第22-24页 |
| 2.1.3 遗址发掘数据分析现状 | 第24页 |
| 2.2 数据泛化技术简介 | 第24-41页 |
| 2.2.1 面向属性归纳算法的数据泛化 | 第25-35页 |
| 2.2.2 基于聚类算法的数据泛化 | 第35-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 遗址考古数据泛化分析 | 第42-73页 |
| 3.1 数据来源与预处理 | 第42-43页 |
| 3.1.1 墓葬数据预处理 | 第42-43页 |
| 3.1.2 器物数据预处理 | 第43页 |
| 3.2 面向属性归纳的数据泛化分析 | 第43-63页 |
| 3.2.1 经典的面向属性归纳的数据泛化算法 | 第44-51页 |
| 3.2.2 自顶向下的用户交互的数据泛化算法 | 第51-62页 |
| 3.2.3 复杂度分析 | 第62-63页 |
| 3.3 基于聚类的数据泛化分析 | 第63-69页 |
| 3.3.1 领域知识辅助墓葬属性选择 | 第63-64页 |
| 3.3.2 算法选择和参数设置 | 第64-65页 |
| 3.3.3 结果示例 | 第65-69页 |
| 3.4 泛化算法比较 | 第69页 |
| 3.5 实验结果可视化 | 第69-72页 |
| 3.5.1 matplotlib绘图库简介 | 第70页 |
| 3.5.2 特征规则可视化示例 | 第70-71页 |
| 3.5.3 分类规则可视化示例 | 第71-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 考古数据集成管理系统的设计与实现 | 第73-89页 |
| 4.1 系统建设需求 | 第73页 |
| 4.2 系统建设目标 | 第73-74页 |
| 4.3 系统建设方案 | 第74-78页 |
| 4.4 系统关键功能设计 | 第78-88页 |
| 4.4.1 数据采集功能 | 第78-80页 |
| 4.4.2 数据集成功能 | 第80-82页 |
| 4.4.3 数据查询和更新功能 | 第82-84页 |
| 4.4.4 数据分析与应用功能 | 第84-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 5.1 总结 | 第89页 |
| 5.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
