基于数据挖掘的银行客户关系管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外银行在 CRM 系统领域的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论内容及关键技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 CRM 系统概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 CRM 基本内涵 | 第16-17页 |
| 2.1.2 CRM 特点 | 第17页 |
| 2.2 CRM 系统分类 | 第17-18页 |
| 2.3 本系统采用的关键技术 | 第18-25页 |
| 2.3.1 JSP 技术 | 第18-19页 |
| 2.3.2 JavaBean 技术 | 第19-20页 |
| 2.3.3 JDBC 技术 | 第20页 |
| 2.3.4 用 JDBC 访问数据库 | 第20-23页 |
| 2.3.5 数据挖掘技术 | 第23-25页 |
| 第3章 数据挖掘相关理论研究 | 第25-30页 |
| 3.1 数据挖掘种类 | 第25页 |
| 3.2 关联规则的技术介绍 | 第25-27页 |
| 3.2.1 关联规则的基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2.2 关联规则中算法介绍 | 第26-27页 |
| 3.3 数据挖掘算法的实现 | 第27-30页 |
| 第4章 系统需求分析及可行性分析 | 第30-38页 |
| 4.1 系统需求概述 | 第30-34页 |
| 4.1.1 银行内部职务架构 | 第33-34页 |
| 4.1.2 银行的业务流程 | 第34页 |
| 4.2 系统用例分析 | 第34-36页 |
| 4.3 可行性分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 系统详细设计 | 第38-49页 |
| 5.1 系统概要设计 | 第38-40页 |
| 5.1.1 信息挖掘目标 | 第40页 |
| 5.1.2 数据准备 | 第40页 |
| 5.1.3 建立数据模型 | 第40页 |
| 5.1.4 评估模型 | 第40页 |
| 5.3 系统权限管理 | 第40-41页 |
| 5.4 后台数据库设计 | 第41-44页 |
| 5.5 对数据的处理过程 | 第44-47页 |
| 5.5.1 系统操作流程 | 第44页 |
| 5.5.2 数据增加流程 | 第44-45页 |
| 5.5.3 数据修改流程 | 第45-46页 |
| 5.5.4 数据删除流程 | 第46-47页 |
| 5.6 系统模块设计 | 第47-49页 |
| 5.6.1 管理员登陆 | 第47页 |
| 5.6.2 业务信息管理 | 第47页 |
| 5.6.3 客户信息管理 | 第47-48页 |
| 5.6.4 提醒信息统计 | 第48-49页 |
| 第6章 系统测试 | 第49-54页 |
| 6.1 测试的重要性及目的 | 第49-50页 |
| 6.1.1 测试的关键性 | 第49-50页 |
| 6.1.2 测试的目标 | 第50页 |
| 6.2 测试的步骤 | 第50页 |
| 6.3 测试的主要内容 | 第50-51页 |
| 6.4 系统功能测试 | 第51-54页 |
| 6.4.1 管理员登陆测试 | 第51-53页 |
| 6.4.2 客户登录测试 | 第53-54页 |
| 第7章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 7.1 总结 | 第54页 |
| 7.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
