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时间序列的行为匹配与评估技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 时间序列模式化表示第14-15页
        1.2.2 时间序列相似性第15-17页
        1.2.4 存在的问题和困难第17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 组织结构第18-20页
第二章 时间序列及其相似性关键技术第20-36页
    2.1 时间序列及其相似性定义第20-22页
    2.2 时间序列模式化表示第22-28页
        2.2.1 分段线性表示第22-23页
        2.2.2 离散傅里叶变换表示第23-25页
        2.2.3 离散小波变换表示第25-26页
        2.2.4 奇异值表示第26-27页
        2.2.5 符号表示第27-28页
    2.3 时间序列相似性度量第28-31页
        2.3.1 欧几里德距离第28-29页
        2.3.2 动态时间弯曲距离第29-30页
        2.3.3 最长公共子串距离第30-31页
        2.3.4 概率统计度量第31页
    2.4 时间序列隐含的行为特性第31-34页
        2.4.1 飞行动作重复测试第32-33页
        2.4.2 系统调用及转换概率测试第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 时间序列的行为匹配与评估框架第36-48页
    3.1 行为模型第37-38页
    3.2 行为匹配第38-45页
        3.2.1 数据预处理第39-41页
        3.2.2 时间序列分段第41-43页
        3.2.3 行为匹配第43-45页
    3.3 行为描述第45-46页
    3.4 行为评估第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 多元时间序列飞行参数的动作识别与评估第48-59页
    4.1 飞行动作与飞行参数简介第48-49页
    4.2 飞行参数序列分段与建模第49-51页
    4.3 多元动态时间弯曲距离(MDTW)算法第51-53页
        4.3.1 多元时间序列的MDTW距离算法第51-52页
        4.3.2 MDTW算法复杂度优化第52-53页
    4.4 实验结果与分析第53-54页
    4.5 飞行动作知识库第54-56页
    4.6 飞行动作识别与评估系统第56-58页
        4.6.1 飞行动作识别与评估系统简介第56-58页
        4.6.2 飞行动作识别与评估系统工作原理第58页
    4.7 本章小结第58-59页
第五章 基于符号空间时间序列的程序行为识别第59-71页
    5.1 系统调用图第59-61页
    5.2 短序列与马尔科夫概率第61-63页
    5.3 系统调用的程序行为描述第63-65页
    5.4 基于系统调用的行为识别与异常检测第65-68页
    5.5 基于程序插桩的动态度量与管控系统第68-70页
        5.5.1 程序插桩第68页
        5.5.2 动态管控第68-70页
    5.6 实验与分析第70页
    5.7 小结第70-71页
第六章 全文总结及研究展望第71-74页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 进一步工作第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
作者简历第80页

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