时间序列的行为匹配与评估技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 时间序列模式化表示 | 第14-15页 |
1.2.2 时间序列相似性 | 第15-17页 |
1.2.4 存在的问题和困难 | 第17页 |
1.3 研究内容 | 第17-18页 |
1.4 组织结构 | 第18-20页 |
第二章 时间序列及其相似性关键技术 | 第20-36页 |
2.1 时间序列及其相似性定义 | 第20-22页 |
2.2 时间序列模式化表示 | 第22-28页 |
2.2.1 分段线性表示 | 第22-23页 |
2.2.2 离散傅里叶变换表示 | 第23-25页 |
2.2.3 离散小波变换表示 | 第25-26页 |
2.2.4 奇异值表示 | 第26-27页 |
2.2.5 符号表示 | 第27-28页 |
2.3 时间序列相似性度量 | 第28-31页 |
2.3.1 欧几里德距离 | 第28-29页 |
2.3.2 动态时间弯曲距离 | 第29-30页 |
2.3.3 最长公共子串距离 | 第30-31页 |
2.3.4 概率统计度量 | 第31页 |
2.4 时间序列隐含的行为特性 | 第31-34页 |
2.4.1 飞行动作重复测试 | 第32-33页 |
2.4.2 系统调用及转换概率测试 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 时间序列的行为匹配与评估框架 | 第36-48页 |
3.1 行为模型 | 第37-38页 |
3.2 行为匹配 | 第38-45页 |
3.2.1 数据预处理 | 第39-41页 |
3.2.2 时间序列分段 | 第41-43页 |
3.2.3 行为匹配 | 第43-45页 |
3.3 行为描述 | 第45-46页 |
3.4 行为评估 | 第46-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 多元时间序列飞行参数的动作识别与评估 | 第48-59页 |
4.1 飞行动作与飞行参数简介 | 第48-49页 |
4.2 飞行参数序列分段与建模 | 第49-51页 |
4.3 多元动态时间弯曲距离(MDTW)算法 | 第51-53页 |
4.3.1 多元时间序列的MDTW距离算法 | 第51-52页 |
4.3.2 MDTW算法复杂度优化 | 第52-53页 |
4.4 实验结果与分析 | 第53-54页 |
4.5 飞行动作知识库 | 第54-56页 |
4.6 飞行动作识别与评估系统 | 第56-58页 |
4.6.1 飞行动作识别与评估系统简介 | 第56-58页 |
4.6.2 飞行动作识别与评估系统工作原理 | 第58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 基于符号空间时间序列的程序行为识别 | 第59-71页 |
5.1 系统调用图 | 第59-61页 |
5.2 短序列与马尔科夫概率 | 第61-63页 |
5.3 系统调用的程序行为描述 | 第63-65页 |
5.4 基于系统调用的行为识别与异常检测 | 第65-68页 |
5.5 基于程序插桩的动态度量与管控系统 | 第68-70页 |
5.5.1 程序插桩 | 第68页 |
5.5.2 动态管控 | 第68-70页 |
5.6 实验与分析 | 第70页 |
5.7 小结 | 第70-71页 |
第六章 全文总结及研究展望 | 第71-74页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 进一步工作 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
作者简历 | 第80页 |