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无线传感器网络基于时—空相关性的节能研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及进展第10-13页
        1.2.1 数据时间相关性研究第10-12页
        1.2.2 数据空间相关性研究第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 无线传感器网络与数据特性第15-23页
    2.1 无线传感器网络第15-20页
        2.1.1 传感器网络结构第15-16页
        2.1.2 传感器节点结构第16-18页
        2.1.3 传感器网络特点第18-20页
    2.2 无线传感器网络数据特性第20-22页
        2.2.1 时间相关性第20-21页
        2.2.2 空间相关性第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 基于时间相关性的数据压缩算法第23-32页
    3.1 小波变换第23页
    3.2 Haar小波第23-27页
        3.2.1 Haar小波基函数与小波函数第23-24页
        3.2.2 小波分解与重构第24-25页
        3.2.3 小波系数模型分析第25-27页
    3.3 基于高频系数选择Haar小波数据压缩算法第27-31页
        3.3.1 压缩算法设计第27-28页
        3.3.2 系数选择第28-29页
        3.3.3 阈值选择第29页
        3.3.4 实验结果第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 基于空间相关性的成簇算法第32-42页
    4.1 传感器数据空间相关性模型第32-35页
    4.2 基于空间相关性分簇网络设计第35-41页
        4.2.1 相关半径选择第35-37页
        4.2.2 簇头选择第37-39页
        4.2.3 成簇网络设计第39-41页
    4.3 本章小结第41-42页
5 无线传感器网络基于时-空相关性的节能仿真设计第42-54页
    5.1 OMNeT++简介第42-43页
    5.2 系统设计第43-48页
        5.2.1 节点设计第43-46页
        5.2.2 网络协议设计第46-48页
    5.3 仿真分析第48-49页
        5.3.1 网络仿真过程第48-49页
    5.4 性能指标第49-53页
        5.4.1 仿真结果分析第50-53页
    5.5 本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
附录第60-61页
致谢第61页

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