| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展动态 | 第11-15页 |
| 1.2.1 BP神经网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 航空风险管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 混合机组风险管理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 问题分析 | 第15页 |
| 1.3 论文研究内容和总体框架 | 第15-17页 |
| 第二章 系统支撑技术 | 第17-20页 |
| 2.1 BP神经网络 | 第17页 |
| 2.2 MATLAB | 第17-18页 |
| 2.3 MYSQL | 第18页 |
| 2.4 SOA | 第18-19页 |
| 2.5 WEB SERVICE | 第19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 混合机组风险管理研究 | 第20-27页 |
| 3.1 混合机组风险管理流程和方法研究 | 第20-22页 |
| 3.1.1 评价矩阵法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 模糊综合评价法 | 第21-22页 |
| 3.2 混合机组危险源与风险因素分析研究 | 第22-26页 |
| 3.2.1 中国国际航空公司混合机组现状 | 第22-23页 |
| 3.2.2 文化差异对人力资源管理的影响 | 第23-24页 |
| 3.2.3 文化差异对飞行安全的影响分析 | 第24页 |
| 3.2.4 影响飞行安全的文化因素分类 | 第24-25页 |
| 3.2.5 风险识别 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于BP神经网络的混合机组风险管理系统需求分析 | 第27-30页 |
| 4.1 需求概述 | 第27-28页 |
| 4.2 功能性需求 | 第28-29页 |
| 4.2.1 混合机组风险信息管理子系统 | 第28页 |
| 4.2.2 混合机组风险评估子系统 | 第28页 |
| 4.2.3 混合机组风险控制方案审核子系统 | 第28页 |
| 4.2.4 信息查询检索子系统 | 第28页 |
| 4.2.5 系统管理 | 第28-29页 |
| 4.3 非功能性需求 | 第29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于BP神经网络的混合机组风险管理系统总体设计 | 第30-37页 |
| 5.1 系统架构 | 第30-32页 |
| 5.1.1 系统设计原则 | 第30页 |
| 5.1.2 平台系统整体架构 | 第30-32页 |
| 5.2 软件结构 | 第32-33页 |
| 5.3 系统功能设计 | 第33-35页 |
| 5.4 数据库设计规范约定 | 第35-36页 |
| 5.4.1 数据库表命名规则 | 第35页 |
| 5.4.2 视图命名规则 | 第35页 |
| 5.4.3 存储过程命名规则 | 第35页 |
| 5.4.4 触发器命名规则 | 第35页 |
| 5.4.5 存储约定 | 第35-36页 |
| 5.5 系统硬件环境要求 | 第36页 |
| 5.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 基于BP神经网络的混合机组风险管理系统详细设计 | 第37-48页 |
| 6.1 系统工作流程设计 | 第37-40页 |
| 6.1.1 用户登录流程设计 | 第38-39页 |
| 6.1.2 风险信息评估分析流程设计 | 第39-40页 |
| 6.1.3 风险控制方案审核工作流程设计 | 第40页 |
| 6.2 基于BP神经网络的混合机组风险管理系统数据库设计 | 第40-45页 |
| 6.2.1 平台系统管理数据库设计 | 第40-43页 |
| 6.2.2 风险信息数据库和风险管理知识库设计 | 第43-45页 |
| 6.3 混合机组风险智能分析与评估子系统详细设计 | 第45-47页 |
| 6.3.1 明确输入层与输出层单元数 | 第46页 |
| 6.3.2 明确隐层单元数 | 第46-47页 |
| 6.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第七章 系统实现与功能测试 | 第48-57页 |
| 7.0 关键技术的编程实现 | 第48页 |
| 7.1 软件系统的实现 | 第48-52页 |
| 7.1.1 用户登录 | 第48-49页 |
| 7.1.2 用户应用平台 | 第49-51页 |
| 7.1.3 系统配置平台 | 第51-52页 |
| 7.2 系统功能测试 | 第52-56页 |
| 7.2.1 测试环境 | 第52-53页 |
| 7.2.2 功能模块测试 | 第53-56页 |
| 7.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第八章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 8.1 总结 | 第57页 |
| 8.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-71页 |
| 附录A WEB SERVICE的实现及其调用方法 | 第62-64页 |
| 附录B BP神经网络计算模型的实现 | 第64-68页 |
| 附录C MATLAB驱动的实现 | 第68-71页 |
