| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-14页 |
| 第二章 HTTP流量分析现状 | 第14-22页 |
| 2.1 HTTP概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 HTTP操作过程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 HTTP主要特点 | 第15页 |
| 2.1.3 HTTP报文结构 | 第15-18页 |
| 2.1.4 统一资源定位符URL | 第18页 |
| 2.2 HTTP应用现状 | 第18-19页 |
| 2.3 HTTP流量分析相关工作 | 第19-22页 |
| 第三章 基于关联规则的HTTP流量分析算法 | 第22-28页 |
| 3.1 研究背景 | 第22页 |
| 3.2 拟解决的关键问题 | 第22-23页 |
| 3.3 条件概率算法描述 | 第23-25页 |
| 3.3.1 域名筛选 | 第24页 |
| 3.3.2 条件概率计算 | 第24-25页 |
| 3.3.3 结果整理 | 第25页 |
| 3.4 关联规则算法描述 | 第25-26页 |
| 3.4.1 预处理(Preprocessing) | 第25页 |
| 3.4.2 域名筛选(Candidate Filtering) | 第25-26页 |
| 3.4.3 关联系数计算(Coefficient Computing) | 第26页 |
| 3.4.4 结果整理(Result Generating) | 第26页 |
| 3.5 算法比较与选取 | 第26-27页 |
| 3.6 识别效果衡量 | 第27-28页 |
| 第四章 HTTP流量分析系统 | 第28-34页 |
| 4.1 Hadoop框架概述 | 第28-31页 |
| 4.1.1 HDFS组件 | 第29页 |
| 4.1.2 MapReduce组件 | 第29-30页 |
| 4.1.3 工作流程 | 第30-31页 |
| 4.2 系统体系结构 | 第31-33页 |
| 4.2.1 采集层 | 第32页 |
| 4.2.2 数据层 | 第32-33页 |
| 4.2.3 应用层 | 第33页 |
| 4.3 系统工作流程 | 第33-34页 |
| 第五章 数据层的IP地址识别组件 | 第34-58页 |
| 5.1 组件主要功能 | 第34-35页 |
| 5.2 组件整体设计 | 第35-39页 |
| 5.2.1 组件架构 | 第35-36页 |
| 5.2.2 关键功能与技术 | 第36-39页 |
| 5.3 关键子模板说明 | 第39-56页 |
| 5.3.1 常规分析模块(Regular Analysis Component,RAC)详细设计 | 第39-51页 |
| 5.3.2 定期校验模块(Fixed Checkout Component,FCC)详细设计 | 第51-56页 |
| 5.4 配置文件说明 | 第56-58页 |
| 第六章 HTTP流量分析结果 | 第58-78页 |
| 6.1 IP地址库信息 | 第58-60页 |
| 6.1.1 识别覆盖率 | 第58-59页 |
| 6.1.2 IP地址分布 | 第59-60页 |
| 6.2 HTTP流量分布情况 | 第60-76页 |
| 6.2.1 整体分析 | 第60-62页 |
| 6.2.2 详细分析 | 第62-63页 |
| 6.2.3 重点服务提供商分析 | 第63-76页 |
| 6.3 HTTP流量分布规律 | 第76-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |
