基于物联网数据仿真建模的关键方法研究及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 作者主要的研究工作 | 第10页 |
| 1.3 论文的主要研究成果 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11页 |
| 1.5 本章总结 | 第11-13页 |
| 第二章 研究技术综述 | 第13-23页 |
| 2.1 数据回归预测相关技术 | 第13-15页 |
| 2.1.1 线性回归预测模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 非线性回归预测模型 | 第14-15页 |
| 2.2 数据模式提取相关技术 | 第15-17页 |
| 2.2.1 序列模式挖掘 | 第15-16页 |
| 2.2.2 周期模式挖掘 | 第16-17页 |
| 2.3 物联网资源开放平台相关技术 | 第17-22页 |
| 2.3.1 现有平台介绍与分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 MVC模式 | 第18-20页 |
| 2.3.3 SSH框架技术 | 第20-21页 |
| 2.3.4 基于REST网络服务方式 | 第21页 |
| 2.3.5 资源描述模型 | 第21-22页 |
| 2.4 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于物联网数据的短期回归预测模型 | 第23-41页 |
| 3.1 物联网数据的特点 | 第23-26页 |
| 3.1.1 物联网传感器数据概述与分类 | 第23-24页 |
| 3.1.2 物联网数据特点分析以及建立抽象模型 | 第24-26页 |
| 3.2 基于物联网数据的短期回归预测模型 | 第26-39页 |
| 3.2.1 模型设计思路 | 第26-28页 |
| 3.2.2 模型的设计与建立 | 第28-34页 |
| 3.2.3 模型仿真与结果分析 | 第34-39页 |
| 3.3 本章总结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于物联网数据的周期模式提取模型 | 第41-51页 |
| 4.1 相关研究背景 | 第41页 |
| 4.2 模型设计思路 | 第41-48页 |
| 4.2.1 数据预处理与降噪 | 第43页 |
| 4.2.2 数据离散化与字符化 | 第43-44页 |
| 4.2.3 周期模式提取算法 | 第44-48页 |
| 4.3 模型仿真与结果分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 人工生成数据 | 第49页 |
| 4.3.2 传感器数据 | 第49-50页 |
| 4.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 第五章 平台系统设计及其相关实现 | 第51-71页 |
| 5.1 物联网数据仿真资源开放平台系统设计 | 第51-53页 |
| 5.1.1 需求分析与问题 | 第51页 |
| 5.1.2 总体系统架构设计 | 第51-53页 |
| 5.2 关键模块的设计与实现 | 第53-66页 |
| 5.2.1 传感器数据节点设计 | 第53-55页 |
| 5.2.2 线程管理模块设计 | 第55-59页 |
| 5.2.3 数据生成模块设计 | 第59-60页 |
| 5.2.4 资源描述与服务接口 | 第60-66页 |
| 5.3 部署运行 | 第66-69页 |
| 5.4 本章总结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录1 论文使用缩写说明 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
