摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第9-11页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第11-13页 |
1.2.3 文献述评 | 第13页 |
1.3 本文研究的主要方法和框架 | 第13-14页 |
1.3.1 本文研究方法 | 第13页 |
1.3.2 本文研究框架 | 第13-14页 |
1.4 研究的贡献和不足 | 第14-16页 |
1.4.1 本文创新之处 | 第14-15页 |
1.4.2 本文不足之处 | 第15-16页 |
2 环境效率的相关理论概念和测算方法 | 第16-26页 |
2.1 效率理论 | 第16-18页 |
2.2 环境效率的含义 | 第18页 |
2.3 环境效率的影响因素 | 第18-19页 |
2.4 DEA模型简介 | 第19-24页 |
2.4.1 DEA基本模型简介 | 第20-22页 |
2.4.2 超效率DEA模型简介 | 第22-24页 |
2.5 基于DEA方法的Malmquist生产率指数及其分解 | 第24-25页 |
2.6 样本与指标的选择 | 第25-26页 |
2.6.1 样本的选择 | 第25页 |
2.6.2 数据来源 | 第25-26页 |
3 京津冀地区城市环境效率评价 | 第26-40页 |
3.1 京津冀地区城市环境效率的静态分析 | 第26-37页 |
3.1.1 投入产出指标的选择 | 第26-27页 |
3.1.2 投入和产出数据的描述性统计 | 第27-31页 |
3.1.3 结果分析 | 第31-36页 |
3.1.4 投入冗余分析 | 第36-37页 |
3.2 京津冀地区城市环境效率的动态分析 | 第37-40页 |
4 京津冀地区城市环境效率的影响因素分析 | 第40-46页 |
4.1 Tobit模型和DEA-Tobit两阶段法简介 | 第40-41页 |
4.1.1 Tobit线性回归模型简介 | 第40页 |
4.1.2 DEA-Tobit两阶段法简介 | 第40-41页 |
4.2 具体模型和变量选择 | 第41-43页 |
4.2.1 模型和方法 | 第41页 |
4.2.2 变量及数据说明 | 第41-43页 |
4.3 Tobit回归结果及分析 | 第43-46页 |
5 结论与建议 | 第46-52页 |
5.1 基本结论 | 第46-47页 |
5.2 政策建议 | 第47-52页 |
5.2.1 优化产业结构 | 第48-49页 |
5.2.2 大力发展循环经济 | 第49-50页 |
5.2.3 建立区际生态补偿制度 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
后记 | 第56-57页 |