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信息理论准则下的匹配场声源定位

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
缩写、数学符号清单表第17-20页
1 绪论第20-38页
    1.1 课题背景与意义第20-22页
    1.2 国内外研究现状第22-30页
        1.2.1 信号处理与声信号处理第22-24页
        1.2.2 波束形成第24-25页
        1.2.3 匹配场处理第25-28页
        1.2.4 信息度量第28-30页
    1.3 论文研究内容第30-35页
        1.3.1 基于信息理论准则下的信号估计第33页
        1.3.2 统计特性失配情况下的自适应信号估计第33-34页
        1.3.3 信源特征与噪声特征的联合估计第34-35页
        1.3.4 一般秩信号的参数估计第35页
    1.4 论文组织结构第35-38页
2 机器学习视角下的常见匹配场声源定位及性能分析方法第38-56页
    2.1 高斯随机过程假设第39-40页
    2.2 信号、噪声和传播的建模第40-48页
        2.2.1 简正波模型第42-43页
        2.2.2 水下声源信号特性第43-44页
        2.2.3 信号的随机模型表征第44-46页
        2.2.4 噪声的随机模型表征第46-48页
    2.3 常见的匹配场处理判决方法第48-51页
        2.3.1 Bartlett信号估计方法第49页
        2.3.2 MLE信号估计方法第49-50页
        2.3.3 MVDR信号估计方法第50-51页
        2.3.4 MPDR信号估计方法第51页
    2.4 常见的匹配场参数估计性能分析方法第51-54页
        2.4.1 Cramer-Rao限第52-53页
        2.4.2 Weiss-Weinstein限第53-54页
    2.5 本章小结第54-56页
3 信息理论原则下的信号估计方法第56-68页
    3.1 信息意义下的距离——散度第56-57页
    3.2 广泛应用的f-散度第57-61页
        3.2.1 Kullback-Leibler散度与最大似然估计第58-59页
        3.2.2 Jeffreys散度与Jeffreys错误概率限第59-60页
        3.2.3 Hellinger积分与Chernoff错误概率限第60-61页
    3.3 不失一般性与广泛性的Bhattacharyya系数第61-65页
        3.3.1 Bhattacharyya系数、距离和错误概率限第61-62页
        3.3.2 Bhattacharyya系数的几何表征第62-63页
        3.3.3 Bhattacharyya系数与Fisher信息第63-64页
        3.3.4 Bhattacharyya系数与Weiss-Weinstein限第64-65页
    3.4 最小Bhattacharyya距离与MCE信号估计第65-66页
    3.5 本章小结第66-68页
4 MCE估计方法在单模态平面波模型下的声源定向第68-88页
    4.1 单模态平面波信号模型及声源定向问题第68-70页
    4.2 MLE和MVDR/MPDR所存在的实际问题第70-76页
        4.2.1 渐进最优MSE估计器第70-72页
        4.2.2 最优输出SINR估计器第72-76页
    4.3 空间白噪声背景单模态平面波模型声源定向性能分析第76-79页
    4.4 点干扰噪声背景单模态平面波模型声源定向性能分析第79-86页
        4.4.1 目标信号到达角度估计性能分析第79-81页
        4.4.2 目标信号与干扰噪声到达角度联合估计性能分析第81-86页
    4.5 本章小结第86-88页
5 MCE估计方法在多模态全波场模型下的声源定位第88-132页
    5.1 MCE估计方法与自适应对角线加载估计方法第89-91页
    5.2 空间白噪声场多模态全波场模型声源定位性能分析第91-103页
        5.2.1 白噪声能量已知时目标信号距离估计性能分析第94-100页
        5.2.2 白噪声能量和目标信号距离联合估计性能分析第100-103页
    5.3 点干扰噪声场多模态全波场模型声源定位性能分析第103-111页
        5.3.1 点干扰噪声场多模态全波场模型声源定位问题第103-104页
        5.3.2 点干扰噪声场多模态全波场模型声源定位模糊度输出分析第104-108页
        5.3.3 点干扰噪声场多模态全波场模型声源距离估计MSE性能分析第108-111页
    5.4 表面生成噪声场多模态全波场模型声源定位性能分析第111-113页
    5.5 2001年亚洲海国际声学实验东海M-E航迹T点声源定位数据分析第113-129页
        5.5.1 实验简介第113-117页
        5.5.2 实验环境参数第117-120页
        5.5.3 实验数据处理第120-124页
        5.5.4 声源定位实验结果第124-129页
    5.6 本章小结第129-132页
6 MCE估计方法在多相干模态组模型下的声源定位第132-146页
    6.1 多相干模态组模型第135-137页
    6.2 多相干模态组模型下的Cram6r-Rao限第137-139页
    6.3 多相干模态组模型下的声源定距性能分析第139-144页
    6.4 本章小结第144-146页
7 总结与展望第146-152页
    7.1 总结第146-148页
    7.2 创新点第148-150页
    7.3 展望第150-152页
参考文献第152-160页
作者简历及在学期间科研成果第160-161页

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