| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及目标 | 第11页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第11-13页 |
| 第二章 灾难恢复能力指标体系构建与相关技术研究 | 第13-23页 |
| 2.1 灾难恢复能力指标体系构建 | 第13-16页 |
| 2.1.1 指标体系划分原则 | 第13-14页 |
| 2.1.2 灾难恢复能力三层指标体系架构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 综合性动态指标 | 第15-16页 |
| 2.1.4 指标体系的使用说明 | 第16页 |
| 2.2 云模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 云模型及其数字特征 | 第16-18页 |
| 2.2.2 云发生器 | 第18-20页 |
| 2.3 赋权模型 | 第20-21页 |
| 2.3.1 G1赋权法 | 第20页 |
| 2.3.2 熵权法 | 第20-21页 |
| 2.4 TOPSIS排序法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于云模型的灾难恢复能力评价方法 | 第23-34页 |
| 3.1 灾难恢复能力评价思路 | 第23-24页 |
| 3.2 灾难恢复能力三级指标细化 | 第24-29页 |
| 3.3 基于云模型的灾难恢复能力评价算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 灾难恢复能力指标云生成算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于改进G1法的组合云赋权法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 构造灾难恢复能力云 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于云TOPSIS法的灾难恢复计划决策方法研究 | 第34-40页 |
| 4.1 灾难恢复计划指标体系构建 | 第34-35页 |
| 4.2 基于云TOPSIS法的灾难恢复计划决策 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基于云TOPSIS决策方法流程 | 第35-36页 |
| 4.2.2 构建灾难恢复方案云决策矩阵 | 第36-37页 |
| 4.2.3 选取正负理想云 | 第37页 |
| 4.2.4 云贴进度以及方案排序 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 仿真与实验分析 | 第40-53页 |
| 5.1 仿真工具和方法 | 第40-41页 |
| 5.1.1 仿真工具 | 第40页 |
| 5.1.2 仿真方法 | 第40-41页 |
| 5.2 基于NS2的灾备信息系统仿真 | 第41-46页 |
| 5.2.1 灾备信息系统架构 | 第41-42页 |
| 5.2.2 灾备信息系统仿真 | 第42-43页 |
| 5.2.3 样本数据采集 | 第43-46页 |
| 5.3 基于云模型的灾难恢复能力评价算法实例验证 | 第46-48页 |
| 5.3.1 评价样本值采集 | 第46页 |
| 5.3.2 灾难恢复能力云构建 | 第46-48页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第48页 |
| 5.4 基于云TOPSIS法的灾难恢复计划决策方法实例验证 | 第48-51页 |
| 5.4.1 构建决策指标体系及指标值预处理 | 第48-50页 |
| 5.4.2 基于云TOPSIS法的方案排序 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第58页 |