| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 几种典型的进化计算方法 | 第12-14页 |
| 1.3 标准差分进化算法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 种群初始化 | 第14-15页 |
| 1.3.2 变异操作 | 第15-16页 |
| 1.3.3 交叉操作 | 第16-17页 |
| 1.3.4 选择操作 | 第17页 |
| 1.4 差分进化算法的研究现状 | 第17-26页 |
| 1.4.1 差分进化的种群初始化 | 第18页 |
| 1.4.2 差分进化的控制参数选择 | 第18-21页 |
| 1.4.3 差分进化的策略选择 | 第21-24页 |
| 1.4.4 混合算法 | 第24-26页 |
| 1.4.5 差分进化算法的应用 | 第26页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和创新点 | 第26-28页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5.2 论文的创新点 | 第27-28页 |
| 1.6 论文的安排 | 第28-29页 |
| 2 基于可变尺度因子及多种交叉机制的差分进化算法 | 第29-45页 |
| 2.1 引言 | 第29-31页 |
| 2.2 可变尺度因子向量的差分进化算法 | 第31-38页 |
| 2.3 局部随机中间重组差分进化算法 | 第38-41页 |
| 2.4 混合交叉差分进化算法 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 改进捐赠向量和种群规模调节机制的差分进化算法 | 第45-61页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 差分进化算法基本策略描述 | 第45-47页 |
| 3.3 改进捐赠向量的差分进化算法 | 第47-54页 |
| 3.4 种群规模线性调节机制的组合差分进化算法 | 第54-58页 |
| 3.5 基于差分进化的特征子集选择 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 混合差分进化算法 | 第61-80页 |
| 4.1 混合差分进化算法和群搜索优化算法 | 第61-72页 |
| 4.1.1 群搜索优化 | 第61-64页 |
| 4.1.2 混合差分进化群搜索优化算法 | 第64-65页 |
| 4.1.3 实验及结果分析 | 第65-72页 |
| 4.2 基于差分进化的自适应共振理论神经网络 | 第72-78页 |
| 4.2.1 简化模糊自适应共振理论神经网络 | 第72-76页 |
| 4.2.2 基于差分进化的简化模糊自适应共振理论神经网络 | 第76页 |
| 4.2.3 实验及结果分析 | 第76-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 基于差分进化算法的相机空间操控系统 | 第80-103页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 相机空间操控系统介绍 | 第80-84页 |
| 5.3 基于差分进化算法的相机空间操控系统优化 | 第84-93页 |
| 5.3.1 基准点的准确度对定位的影响 | 第84页 |
| 5.3.2 相机空间操控系统的差分进化优化 | 第84-87页 |
| 5.3.3 实验及结果分析 | 第87-93页 |
| 5.4 基于差分进化的相机空间操控系统的参数优化 | 第93-102页 |
| 5.4.1 相机操控系统的视觉参数对定位的影响 | 第93-94页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第94-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 结论与展望 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 附录 | 第119页 |